R for Machine Learning: Predictive Analytics Fundamentals (bằng tiếng Anh).

Muốn mở khóa những hiểu biết từ dữ liệu và đưa ra dự đoán đúng không? Học máy với R cung cấp các công cụ mạnh mẽ để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích. Chương trình này sẽ hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của phân tích dự đoán và học máy, trao quyền cho bạn phát triển, đánh giá và hiểu các mô hình mạnh mẽ bằng ngôn ngữ lập trình R. Bằng cách đọc và thực hành, bạn sẽ phát triển kỹ năng để tiếp cận các thách thức dữ liệu thế giới thực. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cốt lõi của phân tích dự đoán và các thuật toán học máy khác nhau. * Chuẩn bị và xử lý trước các tập dữ liệu trong R, bao gồm các kỹ thuật kỹ sư đặc điểm thiết yếu. * Xây dựng và đào tạo các mô hình học có giám sát phổ biến như hồi quy tuyến tính và cây phân loại. * Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các thước đo thích hợp và giải thích kết quả mô hình. * Apply best practices for model validation and cross-validation to ensure reliability. * Thực hành sử dụng các gói R hiện đại để thực hiện các luồng công việc học máy từ đầu đến cuối. Chương trình bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ học máy cơ bản, tiến hành qua việc chuẩn bị dữ liệu thực tế, xây dựng mô hình và kỹ thuật đánh giá, tất cả đều được thực hiện từng bước trong R. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong học máy và lập trình R, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích dự đoán với R hôm nay.