التعلم العميق باستخدام TensorFlow 2

التعلم العميق يُحدث تحولاً في الصناعات، ويوفر TensorFlow 2 الإطار الأساسي لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة. هذا المساق يرشدك خلال عملية إنشاء تطبيقات ذكية من الألف إلى الياء باستخدام معايير الصناعة الحديثة. ستنتقل من فهم هياكل البيانات الأساسية إلى بناء وتدريب وتحسين الشبكات العصبية المعقدة. ما ستتعلمه: - فهم الآليات الأساسية للموترات والمتغيرات والعمليات داخل نظام TensorFlow البيئي. - بناء هياكل الشبكات العصبية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات Keras Sequential و Functional. - تطبيق خطوط أنابيب بيانات عالية الأداء وسير عمل المعالجة المسبقة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات tf.data. - التدرب على تدريب النماذج باستخدام المُحسِّنات القياسية، ودوال الخسارة، وحلقات التدريب المخصصة. - تطبيق التسرب (dropout)، والتطبيع الدفعي (batch normalization)، وطرق التنظيم الأخرى لتحسين تعميم النموذج. - تقييم أداء النموذج وتفسير النتائج باستخدام مقاييس التشخيص الأساسية. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والأسس الرياضية للموترات قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي واستراتيجيات التحسين. يضمن هذا النهج المنظم أن تطور فهماً قوياً لتطوير الذكاء الاصطناعي الحديث من خلال القراءة وتحليل الأكواد. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين وعلماء البيانات الطموحين؛ لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم العميق. ابدأ رحلتك في التعلم العميق مع هذه الوحدات المكتوبة الشاملة.