TensorFlow 2 ile Derin Öğrenme

Derin öğrenme sektörleri dönüştürüyor ve TensorFlow 2 gelişmiş yapay zeka modelleri geliştirmek için gerekli çerçeveyi sağlar.Bu kurs, modern endüstri standartlarını kullanarak zeminten akıllı uygulamalar oluşturma sürecinde size rehberlik eder. Temel veri yapılarını anlamaktan karmaşık sinirsel ağları inşa etmeye, eğitmeye ve optimizasyona geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - TensorFlow ekosistemi içindeki tensörlerin, değişkenlerin ve operasyonların temel mekaniklerini anlayın. - Hem Keras Sequential hem de Functional API'leri kullanarak sinir ağı mimarileri oluşturun. - Yüksek performanslı veri boru hatları ve tf.data API'yi kullanarak ön işleme çalışma akışlarını uygulayın. - Standart optimizatörler, kayıp fonksiyonları ve özel eğitim döngüleri kullanarak eğitim modelleri uygulama. - Model genellemelerini iyileştirmek için kayıp, grup normalizasyonu ve diğer düzenleme yöntemlerini uygulayın. - Model performansını değerlendirin ve temel tanısal metrikleri kullanarak sonuçları yorumlayın. Kurs temel terminoloji ve tensörlerin matematiksel temelleriyle başlar ve ardından uygulama ve optimizasyon stratejilerine geçilir. Bu yapısal yaklaşım, okuma ve kod analizi yoluyla çağdaş yapay zeka geliştirmesini sağlam bir şekilde kavramanız için güvence verir. Bu ders, yeni başlayanlar ve umut vadeden veri bilimcileri için tasarlanmıştır; derin öğrenme ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Derin öğrenme yolculuğunuza bu kapsamlı yazılı modüllerle başlayın.