Глубокий анализ с TensorFlow 2

Глубокий анализ преобразует отрасли, а TensorFlow 2 — это необходимая платформа для разработки сложных моделей искусственного интеллекта. Этот курс поможет вам освоить процесс создания интеллектуальных приложений с нуля с использованием современных отраслевых стандартов. Вы перейдете от понимания основных структур данных к созданию, обучению и оптимизации сложных нейронных сетей. Что вы узнаете: - Понимание основной механики тензоров, переменных и операций в экосистеме TensorFlow. - Создание архитектур нейронных сетей с использованием последовательных и функциональных API Keras. - Реализация высокопроизводительных конвейеров данных и рабочих процессов предварительной обработки с использованием API tf.data. - Практика моделей обучения с использованием стандартных оптимизаторов, функций потерь и пользовательских циклов обучения. - Применение методов выбывания, пакетной нормализации и других методов регуляризации для улучшения обобщения модели. - Оценка эффективности модели и интерпретация результатов с использованием основных диагностических показателей. Курс начинается с фундаментальной терминологии и математических основ тензоров, а затем переходит к практическим стратегиям реализации и оптимизации. Этот структурированный подход обеспечивает вам прочное понимание современной разработки ИИ путем чтения и анализа кода. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих ученых данных; предыдущий опыт работы с глубоким обучением не требуется. Начните свое путешествие в глубокое обучение с этих всеобъемлющих письменных модулей.