Анализ данных в реальном времени с помощью Azure Stream Analytics

В сегодняшней быстро меняющейся деловой среде, ожидание часов или дней для обработки данных больше не является вариантом. Организациям необходимо анализировать и использовать данные в момент их генерации, от устройств IoT до живых журналов приложений. Этот текстовый курс проводит вас через основные концепции потокового передачи данных в реальном времени и обработки с использованием Azure Stream Analytics. Вы перейдете от понимания основных принципов ввода данных к написанию запросов, которые обрабатывают тысячи событий в секунду, позволяя вам направлять важные сведения именно туда, где они нужны. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию и архитектуру обработки потоков в реальном времени. - Настройка потоковых входов из облачных источников, таких как Event Hubs. - Написать временные запросы в потоке Аналитика Язык запросов для фильтрации и агрегирования данных в реальном времени. - Перенаправлять обработанные выходные данные в хранилища, базы данных и инструменты визуализации в режиме реального времени. - Примените современные модели данных озера, интегрируя потоки с масштабируемым облачным хранилищем. - Устранение неполадок и мониторинг производительности потока для обеспечения надежной доставки данных. Этот курс начинается с основных определений и основ архитектуры, а затем переходит к поэтапным письменным руководствам и практике запросов, подобных SQL. Вы научитесь строить сквозные конвейеры данных с помощью четких письменных объяснений и структурированных упражнений по коду. Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков и начинающих облачных специалистов, которые хотят создавать решения для обработки данных в реальном времени без предварительного опыта работы с потоковыми потоками. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу мгновенной обработки данных в облаке.