Phân tích dữ liệu thời gian thực với Azure Stream Analytics

Trong môi trường kinh doanh nhanh chóng ngày nay, chờ đợi hàng giờ hoặc hàng ngày để xử lý dữ liệu không còn là một lựa chọn. Các tổ chức cần phân tích và hành động trên dữ liệu vào thời điểm nó được tạo ra, từ các thiết bị IoT đến các bản ghi ứng dụng trực tiếp. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của việc truyền và xử lý dữ liệu thời gian thực bằng Azure Stream Analytics. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu việc hấp thụ dữ liệu cơ bản đến việc viết truy vấn xử lý hàng ngàn sự kiện mỗi giây, cho phép bạn định tuyến những hiểu biết quan trọng chính xác nơi chúng cần thiết. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cốt lõi và kiến trúc xử lý dòng thời gian thực. - Cấu hình đầu vào truyền từ nguồn đám mây như Event Hubs. - Viết truy vấn tạm thời trong Stream Analytics Query Language để lọc và tổng hợp dữ liệu trực tiếp. - Đường dẫn các kết quả xử lý đến các giải pháp lưu trữ, cơ sở dữ liệu và công cụ hiển thị thời gian thực. - Ứng dụng các mô hình hồ dữ liệu hiện đại bằng cách tích hợp các dòng với lưu trữ đám mây có thể mở rộng. - Khắc phục và giám sát hiệu suất dòng để đảm bảo giao tiếp dữ liệu đáng tin cậy. Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và kiến trúc cơ bản trước khi chuyển sang hướng dẫn viết từng bước và thực hành truy vấn giống SQL. Bạn sẽ học cách xây dựng các đường ống dữ liệu từ đầu đến cuối thông qua các giải thích rõ ràng, viết và các bài tập mã có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển và người mới bắt đầu với đám mây muốn xây dựng các giải pháp dữ kiện thời gian thực mà không có kinh nghiệm truyền trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của xử lý dữ liệu tức thời trong đám mây.