Analisis Data Waktu Nyata dengan Azure Stream Analytics

Dalam lingkungan bisnis yang cepat saat ini, menunggu berjam-jam atau berhari-hari untuk pemrosesan data tidak lagi menjadi pilihan. Organisasi harus menganalisis dan bertindak berdasarkan data pada saat data tersebut dihasilkan, mulai dari perangkat IoT hingga log aplikasi langsung. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar streaming dan pemrosesan data waktu nyata menggunakan Azure Stream Analytics. Anda akan berpindah dari memahami pengambilan data dasar ke menulis query yang memproses ribuan peristiwa per detik, sehingga memungkinkan Anda untuk mengarahkan wawasan kritis tepat di mana mereka diperlukan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi inti dan arsitektur pemrosesan aliran waktu nyata. - Konfigurasi input streaming dari sumber awan seperti Event Hubs. - Tulis query temporal dalam Stream Analytics Query Language untuk menyaring dan menggabungkan data langsung. - Rute keluaran yang diproses ke solusi penyimpanan, database, dan alat visualisasi waktu nyata. - Terapkan pola data lakehouse modern dengan mengintegrasikan aliran dengan penyimpanan awan yang dapat disesuaikan. - Memperbaiki dan memonitor kinerja aliran untuk memastikan pengiriman data yang dapat diandalkan. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan dasar arsitektur sebelum pindah ke panduan tertulis langkah demi langkah dan praktik query seperti SQL. Anda akan belajar untuk membangun pipa data end-to-end melalui penjelasan tertulis yang jelas dan latihan kode yang terstruktur. Kursus ini dirancang untuk analis data, pengembang, dan pemula cloud yang ingin membangun solusi data real-time tanpa pengalaman streaming sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan pemrosesan data instan di awan.