RAG ve ajanlarla özel LLM uygulamaları geliştirme

Modern yapay zeka sadece sohbet etmekten çok daha fazlası; belirli verilerinizi anlayan ve karmaşık görevleri yerine getiren sistemler inşa etmekle ilgilidir. Bu kurs, yeni başlayanlara yapay zekâ kullanmaktan onunla inşa etmeye geçiş için net bir yol sağlar. Dil modellerini dış bilgiyle nasıl artıracağınızı ve sorunları çözen özerk ajanlar oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Yapısal dersleri okuyarak ve kod parçalarıyla egzersiz yaparak, zeminten akıllı uygulamalar geliştirmek için beceriler kazanacaksınız. * Büyük Dil Modellerinin temel mimarisini ve terminolojisini anlamak. * Belirli veri setlerinde yapay zekayı temellendirmek için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın. * Yüksek performanslı bilgi geri kazanımı için vektör veritabanlarını yapılandır ve yönet. * Model davranışını etkili bir şekilde yönlendirmek için hızlı mühendislik paternlerini öğrenin. * Çok aşamalı iş akışlarını planlama ve yürütme yeteneğine sahip yapay zeka ajanları tasarlamak. * Basit metin dışında çeşitli veri formatlarını işlemek için çoklu mod kavramlarını uygulayın. Müfredat, RAG ve agentic tasarımın pratik mekaniklerine geçmeden önce temel tanımlamalar ve temel yapay zeka ilkeleriyle başlar. Bu kurs, yapay zekâ geliştirme alanına girmek isteyen Python'un temel anlayışına sahip yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi ile önceden deneyimi gerekmez. Özelleştirilmiş yapay zeka geliştirme dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.