Разработка пользовательских приложений LLM с RAG и агентами

Современный ИИ — это не просто общение, это создание систем, которые понимают ваши конкретные данные и выполняют сложные задачи. Этот курс предоставляет четкий путь для начинающих, чтобы перейти от использования ИИ к созданию с его помощью. Вы узнаете, как расширить языковые модели внешними знаниями и создавать автономные агенты, которые решают проблемы. Прочитав структурированные уроки и практикуя с фрагментами кода, вы приобретете навыки для разработки интеллектуальных приложений с нуля. * Понять основную архитектуру и терминологию больших языковых моделей. * Внедрение генерации дополненной поиском (RAG) для заземления ИИ в конкретных наборах данных. * Настройка и управление векторными базами данных для высокопроизводительного поиска информации. * Мастер подсказки инженерных моделей, чтобы эффективно направлять поведение модели. * Разработка агентов ИИ, способных планировать и выполнять многоэтапные рабочие процессы. * Применять мультимодальные концепции для работы с различными форматами данных, помимо простого текста. Учебный план начинается с основных определений и основных принципов ИИ, прежде чем перейти к практической механике RAG и агентного дизайна. Этот курс предназначен для начинающих с базовым пониманием Python, которые хотят войти в область разработки ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением. Начните свое путешествие в мир разработки пользовательского ИИ сегодня.