Desenvolvendo aplicativos personalizados de LLM com RAG e agentes

A IA moderna é mais do que apenas conversar. É sobre a construção de sistemas que entendem seus dados específicos e executam tarefas complexas. Este curso fornece um caminho claro para iniciantes na transição do uso da IA para a construção com ela. Você aprenderá como aumentar modelos de linguagem com conhecimento externo e criar agentes autônomos que resolvem problemas.Ao ler lições estruturadas e praticar com trechos de código, você ganhará as habilidades para desenvolver aplicativos inteligentes a partir do zero. * Entenda a arquitetura e a terminologia fundamentais dos modelos de linguagem grande. * Implementar a Geração de Recuperação Aumentada (RAG) para aterrar a IA em conjuntos de dados específicos. * Configurar e gerenciar bancos de dados vetoriais para recuperação de informações de alto desempenho. * Domine padrões de engenharia rápidos para orientar o comportamento do modelo de forma eficaz. * Projetar agentes de IA capazes de planejar e executar fluxos de trabalho de várias etapas. * Aplicar conceitos multimodais para lidar com diversos formatos de dados além do texto simples. O currículo começa com definições essenciais e princípios básicos de IA antes de passar para a mecânica prática de RAG e design agentic.Este curso é projetado para iniciantes com uma compreensão básica de Python que querem entrar no campo de desenvolvimento de IA.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina. Comece sua jornada no mundo do desenvolvimento de IA personalizado hoje mesmo.