SQL Querying Grundlagen für die Datenanalyse — WalkSelf
5.0 (1) ⏱ 2 Std. 30 Min. 📚 25 Lektionen 🎧 Audioversion

SQL Querying Grundlagen für die Datenanalyse

Erstellen Sie eine solide Grundlage für den Datenabruf, indem Sie lernen, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben, um Informationen für analytische Projekte zu extrahieren, zu filtern und zu organisieren.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

Daten sind das Rückgrat moderner Entscheidungsfindung. Um auf diese Daten zuzugreifen, müssen Sie jedoch zunächst wissen, wie Sie die richtigen Fragen stellen. In diesem Kurs erfahren Sie, was eine Datenbank ist und wie Sie anspruchsvolle Abfragen schreiben, die Data Science-Workflows unterstützen. Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten Datensucher, der in der Lage ist, komplexe Datensätze zu navigieren, um genau die Informationen zu finden, die Sie benötigen.Durch klare schriftliche Erklärungen und codebasierte Beispiele lernen Sie, effektiv mit relationalen Datenbanken zu kommunizieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Datenbankkonzepte und die Rolle der SELECT-Anweisung beim Datenabruf - Filtern und sortieren Sie Datensätze mit logischen Operatoren und bedingten Ausdrücken, um Schlüsselinformationen zu isolieren - Führen Sie eine Datenaggregation durch, um große Datenmengen in aussagekräftige Einblicke zusammenzufassen - Wenden Sie Verknüpfungen an, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren und umfassende Datensätze zu erstellen - Üben Sie moderne Techniken wie Common Table Expressions (CTEs) für saubereren und lesbareren Code - Reinigen und transformieren Sie Rohdaten mit integrierten SQL-Funktionen für analysierbare Ergebnisse Das Material beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Anatomie einer Abfrage, bevor Sie sich der praktischen Logik, Datenmanipulation und Multi-Table-Operationen zuwenden.Sie werden durch strukturierte schriftliche Module fortschreiten, die darauf ausgelegt sind, Ihr technisches Vokabular und Syntaxwissen Schritt für Schritt aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die ihre Reise in der Datenanalyse oder Data Science beginnen möchten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse oder ein technischer Hintergrund erforderlich sind. Bauen Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenabfrage durch umfassende schriftliche Lektionen und praktische Übungen auf.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 30 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (1)

Rukmani Perera LK
★ 5 · 26 Mai 2026

Dieser Kurs lieferte genau das, was ich brauchte. Die Erklärungen waren klar und prägnant.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion