Dieser Kurs lieferte genau das, was ich brauchte. Die Erklärungen waren klar und prägnant.
SQL Querying Grundlagen für die Datenanalyse
Erstellen Sie eine solide Grundlage für den Datenabruf, indem Sie lernen, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben, um Informationen für analytische Projekte zu extrahieren, zu filtern und zu organisieren.
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Über diesen Kurs
Daten sind das Rückgrat moderner Entscheidungsfindung. Um auf diese Daten zuzugreifen, müssen Sie jedoch zunächst wissen, wie Sie die richtigen Fragen stellen. In diesem Kurs erfahren Sie, was eine Datenbank ist und wie Sie anspruchsvolle Abfragen schreiben, die Data Science-Workflows unterstützen.
Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten Datensucher, der in der Lage ist, komplexe Datensätze zu navigieren, um genau die Informationen zu finden, die Sie benötigen.Durch klare schriftliche Erklärungen und codebasierte Beispiele lernen Sie, effektiv mit relationalen Datenbanken zu kommunizieren.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die wichtigsten Datenbankkonzepte und die Rolle der SELECT-Anweisung beim Datenabruf
- Filtern und sortieren Sie Datensätze mit logischen Operatoren und bedingten Ausdrücken, um Schlüsselinformationen zu isolieren
- Führen Sie eine Datenaggregation durch, um große Datenmengen in aussagekräftige Einblicke zusammenzufassen
- Wenden Sie Verknüpfungen an, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren und umfassende Datensätze zu erstellen
- Üben Sie moderne Techniken wie Common Table Expressions (CTEs) für saubereren und lesbareren Code
- Reinigen und transformieren Sie Rohdaten mit integrierten SQL-Funktionen für analysierbare Ergebnisse
Das Material beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Anatomie einer Abfrage, bevor Sie sich der praktischen Logik, Datenmanipulation und Multi-Table-Operationen zuwenden.Sie werden durch strukturierte schriftliche Module fortschreiten, die darauf ausgelegt sind, Ihr technisches Vokabular und Syntaxwissen Schritt für Schritt aufzubauen.
Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die ihre Reise in der Datenanalyse oder Data Science beginnen möchten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse oder ein technischer Hintergrund erforderlich sind.
Bauen Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenabfrage durch umfassende schriftliche Lektionen und praktische Übungen auf.
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2 Std. 30 Min. praktische Inhalte
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Häufige Fragen
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