Kursus ini memberikan apa yang saya butuhkan penjelasannya jelas dan ringkas.
SQL Querying Fundamentals for Data Analysis (dalam bahasa Inggris).
Membangun dasar yang kuat dalam pencarian data dengan belajar menulis query SQL yang efisien untuk mengekstrak, menyaring, dan mengatur informasi untuk proyek analitis.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Data adalah tulang punggung pengambilan keputusan modern, tetapi Anda harus tahu bagaimana menanyakan pertanyaan yang tepat untuk mengaksesnya. Kursus ini membawa Anda dari memahami apa itu database untuk menulis query yang canggih yang memungkinkan aliran kerja ilmu data.
Anda akan berubah dari seorang pemula menjadi seorang pencari data yang percaya diri, mampu menjelajahi dataset yang kompleks untuk menemukan informasi yang tepat yang Anda butuhkan. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh berbasis kode, Anda akan belajar untuk berkomunikasi secara efektif dengan database relasional.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti konsep inti database dan peran pernyataan SELECT dalam pencarian data
- Filter dan urutkan dataset menggunakan operator logis dan ekspresi bersyarat untuk mengisolasi informasi kunci
- Lakukan agregasi data untuk merangkum volume besar rekaman menjadi wawasan yang berarti
- Terapkan join untuk menggabungkan data dari berbagai tabel dan membuat dataset komprehensif
- Lakukan teknik modern seperti Common Table Expressions (CTEs) untuk kode yang lebih bersih dan lebih mudah dibaca
- Bersihkan dan mengubah data mentah menggunakan built-in fungsi SQL untuk hasil analisis-siap
Materi dimulai dengan terminologi dasar dan anatomi sebuah query sebelum beralih ke logika praktis, manipulasi data, dan operasi multi-tabel. Anda akan berkembang melalui modul terstruktur yang dirancang untuk membangun kosakata teknis dan pengetahuan sintaks langkah demi langkah.
Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memulai perjalanan mereka dalam analisis data atau ilmu data, tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya atau latar belakang teknis yang diperlukan.
Mulai membangun keterampilan data querying Anda melalui pelajaran tertulis komprehensif dan latihan praktis.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
Dialek SQL untuk Analisis Data: PostgreSQL dan MySQL
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
SQL Server Querying untuk Analisis Data dan Ilmu Pengetahuan
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Access SQL: Querying dan Manajemen Database
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
FileMaker Pro Database Development: Scripting, Relationships, and Reporting (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur