Fondements de l'IA moderne : Machine Learning, LLMs et agents IA

L'intelligence artificielle transforme chaque secteur, mais comprendre le fonctionnement réel de ces technologies est la clé pour exploiter leur véritable potentiel. Ce cours écrit démystifie les concepts fondamentaux de l'IA moderne, vous faisant passer du stade de débutant curieux à celui de penseur conceptuel confiant. À la fin de ce cours, vous passerez de la simple utilisation d'outils d'IA à la compréhension des mécanismes sous-jacents du machine learning, des Large Language Models (LLMs) et des systèmes d'agents autonomes. Vous apprendrez à : Comprendre les différences fondamentales entre l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et le deep learning. Explorer comment les Large Language Models (LLMs) traitent le texte, prédisent les jetons et génèrent des réponses semblables à celles des humains. Appliquer des techniques essentielles de prompt engineering pour guider les modèles d'IA vers des résultats précis et contextuels. Apprendre les bases du Retrieval-Augmented Generation (RAG) et comment les bases de données vectorielles améliorent la mémoire de l'IA. Découvrir l'architecture des agents IA autonomes et comment ils planifient, utilisent des outils et exécutent des flux de travail complexes. Le cours commence par la terminologie fondamentale et les premiers concepts de machine learning avant de progresser systématiquement vers les architectures d'IA générative, les modèles de LLM modernes et l'essor des frameworks d'agents autonomes. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants, ne nécessitant aucune expérience préalable en programmation ou en mathématiques. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base conceptuelle solide dans les technologies qui façonnent notre avenir.