Mga Pundasyon ng Modernong AI: Machine Learning, LLMs, at AI Agents

Binabago ng artificial intelligence ang bawat industriya, ngunit ang pag-unawa kung paano talaga gumagana ang mga teknolohiyang ito ang susi upang mapakinabangan ang tunay na potensyal nito. Ang kursong ito ay nagpapaliwanag sa mga pangunahing konsepto ng modernong AI, na magdadala sa iyo mula sa pagiging isang mausisang baguhan patungo sa pagiging isang tiwala na conceptual thinker. Sa pagtatapos ng kursong ito, lilipat ka mula sa simpleng paggamit ng mga AI tool patungo sa pag-unawa sa mga mekanismo ng machine learning, large language models (LLMs), at mga autonomous agent system. Matututuhan mo kung paano: Unawain ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng supervised learning, unsupervised learning, at deep learning. Galugarin kung paano pinoproseso ng Large Language Models (LLMs) ang teksto, nagpe-predict ng mga token, at bumubuo ng mga tugon na parang tao. Ilapat ang mga mahahalagang teknik sa prompt engineering upang gabayan ang mga AI model patungo sa tumpak at context-aware na mga output. Alamin ang mga pangunahing kaalaman sa Retrieval-Augmented Generation (RAG) at kung paano pinapahusay ng mga vector database ang memorya ng AI. Tuklasin ang arkitektura ng mga autonomous AI agent at kung paano sila nagpaplano, gumagamit ng mga tool, at nagsasagawa ng mga kumplikadong workflow. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing terminolohiya at mga konsepto ng maagang machine learning bago sistematikong magpatuloy sa mga generative AI architecture, modernong LLM pattern, at ang pag-usbong ng mga autonomous agent framework. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan, na hindi nangangailangan ng anumang karanasan sa programming o background sa matematika. Magsimulang magbasa ngayon upang bumuo ng matibay na pundasyong konseptwal sa mga teknolohiyang humuhubog sa ating kinabukasan.