Modern Yapay Zekanın Temelleri: Makine Öğrenmesi, LLM'ler ve Yapay Zeka Ajanları

Yapay zeka her sektörü dönüştürüyor, ancak bu teknolojilerin gerçekte nasıl çalıştığını anlamak, gerçek potansiyellerinden yararlanmanın anahtarıdır. Bu yazılı kurs, modern yapay zekanın temel kavramlarını basitleştirerek sizi meraklı bir başlangıç seviyesinden kendine güvenen kavramsal bir düşünür haline getirir. Kursun sonunda, sadece yapay zeka araçlarını kullanmaktan, makine öğrenmesi, büyük dil modelleri (LLM'ler) ve otonom ajan sistemlerinin altında yatan mekanizmaları anlamaya geçiş yapacaksınız. Şunları öğreneceksiniz: Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme arasındaki temel farkları anlayın. Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) metni nasıl işlediğini, token'ları nasıl tahmin ettiğini ve insan benzeri yanıtları nasıl ürettiğini keşfedin. Yapay zeka modellerini doğru ve bağlama duyarlı çıktılara yönlendirmek için temel prompt mühendisliği tekniklerini uygulayın. Retrieval-Augmented Generation (RAG) temellerini ve vektör veritabanlarının yapay zeka hafızasını nasıl geliştirdiğini öğrenin. Otonom yapay zeka ajanlarının mimarisini ve nasıl planlama yaptıklarını, araçları nasıl kullandıklarını ve karmaşık iş akışlarını nasıl yürüttüklerini keşfedin. Kurs, temel terminoloji ve erken dönem makine öğrenmesi kavramlarıyla başlar, ardından sistematik olarak üretken yapay zeka mimarilerine, modern LLM modellerine ve otonom ajan çerçevelerinin yükselişine ilerler. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve herhangi bir ön programlama deneyimi veya matematiksel altyapı gerektirmez. Geleceğimizi şekillendiren teknolojilerde sağlam bir kavramsal temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.