Основы программирования науки данных: Python, SQL и Git

Для работы с большими массивами данных и сотрудничества с техническими командами вам нужны прочные основы программирования, запросов в базы данных, а также управления версиями. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные навыки программирования, необходимые для карьеры в области данных. Вы перейдете от написания первых строк кода к построению сложных запросов в базу данных и управлению совместными проектами по данным. Что вы узнаете: - Понять основные концепции программирования с использованием Python, включая структуры данных, циклы и функции. - Написать SQL-запросы для извлечения, фильтрации и агрегирования данных из реляционных баз данных. - Эффективно управлять проектами данных с помощью Git и командной строки Unix. - Применять современные методы Python, включая виртуальные среды, принципы чистого кода и основные подсказки типов для сценариев данных. - Обрабатывать и очищать структурированные наборы данных с использованием основных библиотек анализа данных. Вы начнете с основных определений и ключевой терминологии, а затем пройдете пошаговое обучение основам командной строки, основам баз данных и программированию на Python. Каждый раздел включает письменные объяснения и практические упражнения по кодированию, чтобы укрепить ваше обучение. Этот курс предназначен исключительно для начинающих, не имеющих предыдущего опыта программирования или работы с базами данных, которые хотят создать прочную техническую основу для науки о данных. Начните свой путь к знаниям о данных сегодня, освоив основные инструменты современного специалиста по данным.