Data Science Programming Foundations: Python, SQL, and Git — WalkSelf
3.8 (4) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Data Science Programming Foundations: Python, SQL, and Git

Python, SQL queries, Git version control, and command line সহ অপরিহার্য প্রোগ্রামিং সরঞ্জামগুলিতে দক্ষতা অর্জন করুন যাতে ডেটা বিশ্লেষণ এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা শুরু করতে পারেন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটা ফিল্ডে প্রবেশ করার জন্য একটি স্প্রেডশীট পড়ার চেয়ে বেশি কিছু জানার প্রয়োজন। বড় ডেটাসেটগুলির সাথে কাজ করতে এবং প্রযুক্তিগত দলগুলির সাথে সহযোগিতা করার জন্য, আপনার প্রোগ্রামিং, ডেটাবেস কোয়েরিং এবং সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের একটি শক্ত ভিত্তি প্রয়োজন। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ডেটা ক্যারিয়ারের জন্য প্রয়োজনীয় অপরিহার্য প্রোগ্রামিং দক্ষতাগুলির মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি কোডের প্রথম লাইনগুলি লেখা থেকে শুরু করে জটিল ডেটাবেস কোয়েরি তৈরি এবং সহযোগী ডেটা প্রকল্পগুলি পরিচালনা করার দিকে অগ্রসর হবেন। আপনি যা শিখবেন: - Python ব্যবহার করে কোর প্রোগ্রামিং ধারণাগুলি বুঝুন, যার মধ্যে ডেটা স্ট্রাকচার, লুপ এবং ফাংশন অন্তর্ভুক্ত। - রিলেশনাল ডেটাবেস থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট, ফিল্টার এবং এগ্রিগেট করার জন্য SQL কোয়েরি লিখুন। - Git সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং Unix কমান্ড লাইন ব্যবহার করে দক্ষতার সাথে ডেটা প্রকল্পগুলি পরিচালনা করুন। - ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট, ক্লিন কোড নীতি এবং ডেটা স্ক্রিপ্টগুলির জন্য বেসিক টাইপ হিন্ট সহ আধুনিক Python অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। - ফাউন্ডেশনাল ডেটা অ্যানালাইসিস লাইব্রেরি ব্যবহার করে স্ট্রাকচার্ড ডেটাসেটগুলি ম্যানিপুলেট এবং ক্লিন করুন। আপনি কমান্ড-লাইন বেসিকস, ডেটাবেস ফান্ডামেন্টালস এবং Python প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে ধাপে ধাপে এগিয়ে যাওয়ার আগে ফাউন্ডেশনাল সংজ্ঞা এবং মূল পরিভাষা দিয়ে শুরু করবেন। প্রতিটি বিভাগে আপনার শেখা শক্তিশালী করার জন্য লিখিত ব্যাখ্যা এবং হ্যান্ডস-অন কোড অনুশীলন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই কোর্সটি বিশেষভাবে ডেটা সায়েন্সের জন্য একটি শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ভিত্তি তৈরি করতে চায় এমন কোনও পূর্ব প্রোগ্রামিং বা ডেটাবেস অভিজ্ঞতা নেই এমন নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আধুনিক ডেটা পেশাদারের মূল সরঞ্জামগুলিতে দক্ষতা অর্জন করে আজই আপনার ডেটা যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (4)

Asfaw Lemma ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 10.07.2026

মজবুত কোর্স, এটা ভাল ভিত্তি প্রদান করেছে, যদিও আমি চাই যে পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও চ্যালেঞ্জিং কাজ থাকুক।

Kenji Sato KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 09.07.2026

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

Harper Lee AU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 01.07.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

Javier Ortiz CO
★ 4 · 19.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন