データサイエンスプログラミングの基礎：Python、SQL、Git

データ分野への参入には、スプレッドシートの読み方を知っているだけでは不十分です。大規模なデータセットを扱い、技術チームと協力するには、プログラミング、データベースクエリ、バージョン管理の確固たる基盤が必要です。 このテキストベースのコースでは、データキャリアに必要な必須プログラミングスキルを習得します。最初の数行のコードの記述から、複雑なデータベースクエリの構築、共同データプロジェクトの管理へと移行します。 学習内容： - Pythonを使用したコアプログラミングの概念（データ構造、ループ、関数を含む）を理解する。 - SQLクエリを記述して、リレーショナルデータベースからデータを抽出し、フィルタリングし、集計する。 - Gitバージョン管理とUnixコマンドラインを使用して、データプロジェクトを効率的に管理する。 - 仮想環境、クリーンコードの原則、データスクリプトの基本的な型ヒントなど、最新のPythonプラクティスを適用する。 - 基礎的なデータ分析ライブラリを使用して、構造化されたデータセットを操作およびクリーニングする。 基礎的な定義と重要な用語から始め、コマンドラインの基本、データベースの基本、Pythonプログラミングへと段階的に進みます。各セクションには、学習を強化するための書面による説明と実践的なコード演習が含まれています。 このコースは、データサイエンスのための強力な技術的基盤を構築したいと考えている、プログラミングやデータベースの経験がない初心者向けに設計されています。 現代のデータプロフェッショナルのコアツールを習得して、今日からあなたのデータジャーニーを始めましょう。