Ilmu Machine Learning dengan R

Machine learning mengubah industri, dan R tetap menjadi salah satu bahasa paling ampuh untuk pemodelan statistik dan analisis data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep-konsep penting dan kode yang diperlukan untuk membangun, mengevaluasi, dan menerapkan model machine learning. Anda akan beralih dari manipulasi data dasar ke perancangan model prediktif yang canggih. Dengan membaca penjelasan terperinci, menganalisis cuplikan kode terstruktur, dan mengerjakan latihan konseptual, Anda akan menguasai alur kerja yang digunakan oleh ilmuwan data profesional. Apa yang akan Anda pelajari: * Pahami konsep dasar machine learning, termasuk perbedaan antara pembelajaran terawasi dan tidak terawasi; * Siapkan dan pra-proses data mentah menggunakan alur kerja R modern dan teknik rekayasa fitur; * Latih dan sesuaikan model prediktif menggunakan ekosistem tidymodels yang kuat; * Evaluasi kinerja model menggunakan metrik utama, validasi silang, dan teknik validasi; * Jelajahi topik lanjutan seperti pemrosesan bahasa alami dasar dan prinsip-prinsip machine learning yang dapat diskalakan. Kursus dimulai dengan definisi inti dan fondasi statistik sebelum beralih ke teknik pemodelan langsung. Anda akan menjelajahi regresi, klasifikasi, pengelompokan, dan penyetelan hyperparameter melalui panduan tertulis yang komprehensif. Kursus ini dirancang untuk calon ilmuwan data dan analis yang memiliki pemahaman dasar tentang R dan ingin berspesialisasi dalam machine learning. Tidak diperlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun perangkat machine learning Anda dengan R.