R ile Makine Öğrenmesi Bilimi

Makine öğrenmesi sektörleri dönüştürüyor ve R, istatistiksel modelleme ve veri analizi için en güçlü dillerden biri olmaya devam ediyor. Bu metin tabanlı kurs, makine öğrenmesi modellerini oluşturmak, değerlendirmek ve dağıtmak için gereken temel kavramlar ve kodlar aracılığıyla size rehberlik eder. Temel veri manipülasyonundan gelişmiş tahmin modelleri tasarlamaya geçeceksiniz. Detaylı açıklamaları okuyarak, yapılandırılmış kod parçacıklarını analiz ederek ve kavramsal alıştırmalarla çalışarak, profesyonel veri bilimcilerin kullandığı iş akışlarında ustalaşacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki fark da dahil olmak üzere temel makine öğrenmesi kavramlarını anlayın; Modern R iş akışları ve özellik mühendisliği tekniklerini kullanarak ham verileri hazırlayın ve ön işleyin; Güçlü tidymodels ekosistemini kullanarak tahmin modellerini eğitin ve ince ayar yapın; Temel metrikler, çapraz doğrulama ve doğrulama tekniklerini kullanarak model performansını değerlendirin; Temel doğal dil işleme ve ölçeklenebilir makine öğrenmesi prensipleri gibi gelişmiş konuları keşfedin. Kurs, temel tanımlar ve istatistiksel temellerle başlar, ardından uygulamalı modelleme tekniklerine geçer. Kapsamlı yazılı kılavuzlar aracılığıyla regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve hiperparametre ayarını keşfedeceksiniz. Bu kurs, R'a temel düzeyde aşina olan ve makine öğrenmesi alanında uzmanlaşmak isteyen gelecek vadeden veri bilimcileri ve analistler için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenmesi deneyimi gerekmez. R ile makine öğrenmesi araç setinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.