Sains Pembelajaran Mesin dengan R

Pembelajaran mesin sedang mengubah industri, dan R kekal sebagai salah satu bahasa yang paling berkuasa untuk pemodelan statistik dan analisis data. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep penting dan kod yang diperlukan untuk membina, menilai dan menggunakan model pembelajaran mesin. Anda akan beralih daripada manipulasi data asas kepada reka bentuk model ramalan yang canggih. Dengan membaca penjelasan terperinci, menganalisis potongan kod berstruktur, dan menyelesaikan latihan konseptual, anda akan menguasai aliran kerja yang digunakan oleh saintis data profesional. Apa yang akan anda pelajari: * Fahami konsep pembelajaran mesin asas, termasuk perbezaan antara pembelajaran terarah dan tidak terarah; * Sediakan dan pra-proses data mentah menggunakan aliran kerja R moden dan teknik kejuruteraan ciri; * Latih dan tala model ramalan menggunakan ekosistem tidymodels yang berkuasa; * Nilai prestasi model menggunakan metrik utama, validasi silang dan teknik pengesahan; * Terokai topik lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi asas dan prinsip pembelajaran mesin berskala. Kursus ini bermula dengan definisi teras dan asas statistik sebelum beralih kepada teknik pemodelan praktikal. Anda akan meneroka regresi, klasifikasi, pengelompokan dan talaan hiperparameter melalui panduan bertulis yang komprehensif. Kursus ini direka untuk calon saintis dan penganalisis data yang mempunyai kemahiran asas dengan R dan ingin mengkhusus dalam pembelajaran mesin. Tiada pengalaman pembelajaran mesin terdahulu diperlukan. Mulakan membaca hari ini untuk membina kit alat pembelajaran mesin anda dengan R.