Manipulação e organização de dados com dplyr — WalkSelf
2.2 (6) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 aulas

Manipulação e organização de dados com dplyr

Aprenda a transformar, filtrar e agregar conjuntos de dados em R usando técnicas padrão do setor para análise eficiente de dados.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados brutos raramente estão prontos para análise, muitas vezes exigindo limpeza e reestruturação significativas antes de revelar seus segredos.Este curso ensina como usar o dplyr, o pacote R essencial, para navegar e transformar dados com velocidade e precisão. Você aprenderá a escrever código limpo e legível que transforma tabelas confusas em insights estruturados. Você começará dominando conceitos fundamentais e os verbos principais da manipulação de dados, progredindo da filtragem de linha simples para resumos agrupados complexos.No final deste programa baseado em texto, você poderá lidar com diversos conjuntos de dados e prepará-los para visualização e relatórios de alta qualidade. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia de manipulação de dados principais e a filosofia tidyverse - Aplique verbos essenciais como filtro, selecione e organize para isolar pontos de dados específicos - Crie e modifique variáveis usando mutate para obter novas informações - Resuma grandes conjuntos de dados em estatísticas significativas com group_by e summarize - Pratique usando o operador de tubulação moderno para encadear operações em fluxos de trabalho legíveis - Use auxiliares de seleção avançados e funções de janela para transformações complexas - Prepare estruturas de dados limpas para visualização perfeita com ggplot2 O curso começa com uma introdução aos data frames e ao ambiente dplyr, seguido de guias passo a passo escritos sobre transformação e agregação de dados através de exercícios práticos e conclui com técnicas de refinamento e renomeação de dados para garantir que sua análise seja reproduzível e profissional. Este curso é projetado para iniciantes que têm uma compreensão básica do R e querem se especializar em organização de dados.Não é necessária experiência prévia com o tidyverse. Comece a desenvolver suas habilidades de manipulação de dados hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 30 min de conteúdo prático

Avaliações (6)

Roberto Morales EC Aluno verificado
★ 2 · 16 julho 2026

Os conceitos não foram explicados bem, e os exemplos foram confusos. Não faria isso novamente.

هند إبراهيم AE Aluno verificado
★ 3 · 9 julho 2026

Machine Translated Boa informação, mas tive que rebobinar algumas vezes. Os exemplos foram úteis, mas o ritmo pode ser desafiador para alguns.

Aisha Abdullahi KE
★ 4 · 7 julho 2026

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Sofia Wright AU Aluno verificado
★ 1 · 5 julho 2026

O conteúdo foi mal organizado e os exemplos foram confusos. Não alcançou o que eu decidi aprender.

Ahmet Öztürk TR
★ 1 · 19 junho 2026

Realmente decepcionado. As explicações não eram claras e os exemplos fornecidos não foram úteis em tudo.

Lily Leclerc CA
★ 2 · 7 junho 2026

Muito decepcionante. A estrutura estava por todo o lugar, e os exemplos não ajudaram a esclarecer nada.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria