مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.
معالجة البيانات وتنظيمها باستخدام dplyr
تعلم كيفية تحويل وتصفية وتجميع مجموعات البيانات في R باستخدام تقنيات قياسية صناعية لتحليل البيانات بكفاءة.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
نادرًا ما تكون البيانات الخام جاهزة للتحليل فورًا، وغالبًا ما تتطلب تنظيفًا وإعادة هيكلة كبيرة قبل أن تتمكن من الكشف عن أسرارها. يعلمك هذا المقرر الدراسي كيفية استخدام dplyr، حزمة R الأساسية، للتنقل وتحويل البيانات بسرعة ودقة. ستتعلم كتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للقراءة تحول الجداول الفوضوية إلى رؤى منظمة.
ستبدأ بإتقان المفاهيم الأساسية والأفعال الرئيسية لمعالجة البيانات، متقدمًا من تصفية الصفوف البسيطة إلى الملخصات المجمعة المعقدة. بحلول نهاية هذا البرنامج النصي، ستكون قادرًا على التعامل مع مجموعات بيانات متنوعة وإعدادها للتصور والإبلاغ عالي الجودة.
ما ستتعلمه:
- فهم المصطلحات الأساسية لمعالجة البيانات وفلسفة tidyverse
- تطبيق الأفعال الأساسية مثل filter و select و arrange لعزل نقاط بيانات محددة
- إنشاء وتعديل المتغيرات باستخدام mutate لاستخلاص رؤى جديدة
- تلخيص مجموعات البيانات الكبيرة في إحصائيات ذات معنى باستخدام group_by و summarize
- التدرب على استخدام عامل التشغيل الحديث pipe operator لربط العمليات في سير عمل قابل للقراءة
- استخدام مساعدات التحديد المتقدمة ودوال النافذة (window functions) للتحويلات المعقدة
- إعداد هياكل البيانات النظيفة للتصور السلس باستخدام ggplot2
يبدأ المقرر الدراسي بمقدمة عن إطارات البيانات (data frames) وبيئة dplyr، متبوعًا بأدلة مكتوبة خطوة بخطوة حول تحويل وتجميع البيانات من خلال تمارين عملية. ويختتم بتقنيات لتحسين وإعادة تسمية البيانات لضمان أن يكون تحليلك قابلاً للتكرار واحترافيًا.
تم تصميم هذا المقرر الدراسي للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ R ويرغبون في التخصص في معالجة البيانات (data wrangling). لا يلزم وجود خبرة سابقة مع tidyverse.
ابدأ في بناء مهاراتك في معالجة البيانات اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (6)
معلومات جيدة، ولكن كان علي أن أعود إلى الوراء عدة مرات. كانت الأمثلة مفيدة، ولكن السرعة يمكن أن تكون تحديًا للبعض. قيمة معقولة.
Pretty disappointing. The structure was all over the place, and the examples didn't help clarify anything. Wouldn't recommend it.
مخيب للآمال، المحتويات كانت سيئة التنظيم والأمثلة كانت مربكة، لم تحقق ما أردت تعلمه.
لقد خاب أملي حقاً، فالشروح لم تكن واضحة، والأمثلة التي قدمت لم تكن مفيدة على الإطلاق، ولا أوصي بهذا.
بصراحة، مخيب للآمال إلى حد ما، المفاهيم لم تشرح بشكل جيد على الإطلاق، والأمثلة كانت مربكة، لن أفعل هذا مرة أخرى.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🌟 اختيار الطلاب
🎓 بشهادة
R للبحث العلمي: تحليل البيانات وتصورها
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
الأسس الإحصائية مع لغة الإشارة
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
تحليل بيانات التصوير العصبي في R
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🎓 بشهادة
تحليل الانحدار في R للإحصاءات وتعلم الآلة
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع