Обработка и сортировка данных с dplyr

Исходные данные редко готовы к анализу сразу после извлечения из коробки, часто требуя значительной очистки и реструктуризации, прежде чем они смогут раскрыть свои секреты. Этот курс научит вас использовать dplyr, основной пакет R, чтобы перемещаться и преобразовывать данные со скоростью и точностью. Вы научитесь писать чистый, читаемый код, который превращает беспорядочные таблицы в структурированные представления. Вы начнете с овладения основными понятиями и основными глаголами манипулирования данными, продвигаясь от простой фильтрации строк до сложных сгруппированных резюме. К концу этой текстовой программы вы сможете работать с различными наборами данных и готовить их для высококачественной визуализации и отчетности. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию манипулирования данными и философию tidyverse - Примените основные глаголы, такие как фильтр, выберите и аранжируйте, чтобы изолировать конкретные точки данных - Создание и изменение переменных с помощью mutate для получения новых сведений - Обобщать большие наборы данных в значимые статистические данные с помощью group_by и summarize - Практика использования современного оператора труб для цепочки операций в читаемых рабочих процессах - Используйте расширенные помощники выбора и функции окна для сложных преобразований - Подготовка очищенных структур данных для бесшовной визуализации с ggplot2 Курс начинается с введения в рамки данных и среду dplyr, за которым следуют пошаговые письменные руководства по преобразованию и агрегированию данных с помощью практических упражнений. Он завершается методами уточнения и переименования данных, чтобы обеспечить воспроизводимость и профессионализм вашего анализа. Этот курс предназначен для начинающих, которые имеют базовое понимание R и хотят специализироваться на обработке данных. Не требуется предыдущий опыт работы с tidyverse. Начните развивать свои навыки работы с данными уже сегодня.