Membuat Server MCP untuk AI Agents dalam Python dan TypeScript — WalkSelf
4.6 (5) ⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran

Membuat Server MCP untuk AI Agents dalam Python dan TypeScript

Temukan cara membangun server Model Context Protocol untuk mengekspos alat dan data kustom secara aman ke AI agents menggunakan praktik pemrograman modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

AI agents sangat kuat, tetapi mereka membutuhkan akses ke alat dan data dunia nyata agar benar-benar berguna. Model Context Protocol (MCP) menjembatani celah ini dengan menstandarisasi cara model AI berinteraksi dengan lingkungan lokal Anda. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan belajar cara membangun server MCP Anda sendiri dari awal menggunakan Python dan TypeScript. Anda akan mulai dengan konsep dasar komunikasi agentic AI dan berlanjut ke penulisan kode yang aman, bertipe, dan asinkron yang mengekspos alat kustom Anda ke asisten AI. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami arsitektur inti dan terminologi dari Model Context Protocol. • Membangun server MCP yang berfungsi penuh menggunakan Python dan TypeScript. • Menerapkan praktik pemrograman modern seperti async/await, Python type hints, dan TypeScript interfaces. • Mengonfigurasi akses aman ke file lokal, database, dan API eksternal. • Berlatih mengintegrasikan server kustom Anda dengan alur kerja AI agent modern. • Mengelola dependensi menggunakan pengemasan modern dan virtual environments. Kursus ini mengalir secara logis dari definisi dasar dan pengaturan lingkungan hingga latihan pengkodean tertulis yang praktis. Dirancang untuk pengembang pemula dengan pengetahuan dasar Python atau JavaScript yang ingin menjelajahi agentic AI, panduan ini tidak memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk memberikan AI agents Anda alat yang mereka butuhkan untuk berinteraksi dengan dunia nyata.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan (5)

Tun Tun Naing MM
★ 5 · 28.07.2026

Building my first MCP server to expose a database tool to an agent was way simpler than I expected after this.

Arthur Michel FR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 25.06.2026

Bon cours pour comprendre comment exposer des outils personnalisés via un serveur MCP, avec des exemples aussi bien en Python qu'en TypeScript. La partie sur la sécurisation des accès aux outils aurait mérité un peu plus de profondeur, mais l'essentiel est bien couvert.

Paul Durand FR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 22.06.2026

Explique très clairement comment construire un serveur MCP capable d'exposer des outils en toute sécurité, aussi bien côté Python que TypeScript.

عبد العزيز بن أحمد SA
★ 4 · 21.06.2026

MCP सर्वर बनाकर अपने टूल्स को एजेंट के सामने सुरक्षित तरीके से एक्सपोज़ करना अब समझ आ गया, और Python तथा TypeScript दोनों के उदाहरण देना अच्छा लगा। प्रोडक्शन में सुरक्षा को लेकर थोड़ा और गहराई होती तो बेहतर रहता, फिर भी कोर्स बहुत उपयोगी है।

Eduardo Barbosa BR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 01.06.2026

Eu queria conectar minhas próprias ferramentas a um agente de forma segura e o Model Context Protocol sempre me pareceu intimidante. Este curso desmistificou tudo, mostrando passo a passo como construir um servidor MCP tanto em Python quanto em TypeScript. Gostei de ver as duas linguagens, porque uso ambas no trabalho e pude comparar as abordagens. A parte sobre expor dados com segurança foi exatamente o que eu precisava. No fim, criei um servidor que entrega dados de uma API interna ao meu agente, e funcionou sem dor de cabeça. Recomendo demais para quem trabalha com integração de ferramentas.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur