Building my first MCP server to expose a database tool to an agent was way simpler than I expected after this.
Membuat Server MCP untuk AI Agents dalam Python dan TypeScript
Temukan cara membangun server Model Context Protocol untuk mengekspos alat dan data kustom secara aman ke AI agents menggunakan praktik pemrograman modern.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (5)
Bon cours pour comprendre comment exposer des outils personnalisés via un serveur MCP, avec des exemples aussi bien en Python qu'en TypeScript. La partie sur la sécurisation des accès aux outils aurait mérité un peu plus de profondeur, mais l'essentiel est bien couvert.
Explique très clairement comment construire un serveur MCP capable d'exposer des outils en toute sécurité, aussi bien côté Python que TypeScript.
MCP सर्वर बनाकर अपने टूल्स को एजेंट के सामने सुरक्षित तरीके से एक्सपोज़ करना अब समझ आ गया, और Python तथा TypeScript दोनों के उदाहरण देना अच्छा लगा। प्रोडक्शन में सुरक्षा को लेकर थोड़ा और गहराई होती तो बेहतर रहता, फिर भी कोर्स बहुत उपयोगी है।
Eu queria conectar minhas próprias ferramentas a um agente de forma segura e o Model Context Protocol sempre me pareceu intimidante. Este curso desmistificou tudo, mostrando passo a passo como construir um servidor MCP tanto em Python quanto em TypeScript. Gostei de ver as duas linguagens, porque uso ambas no trabalho e pude comparar as abordagens. A parte sobre expor dados com segurança foi exatamente o que eu precisava. No fim, criei um servidor que entrega dados de uma API interna ao meu agente, e funcionou sem dor de cabeça. Recomendo demais para quem trabalha com integração de ferramentas.
Pelajar lain juga mengambil
Pengembangan AI Agen dengan LangGraph dan LangChain
Otomatisasi AI Tanpa Kode: Membuat Chatbot dan Meluncurkan Badan
Membangun Sistem RAG dan Agen AI dengan Python dan OpenAI
Pengembangan Berorientasi Perintah: Buat Aplikasi Next.js Full-Stack dengan Cursor AI
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.