Python এবং TypeScript-এ AI Agent-এর জন্য MCP Server তৈরি করুন — WalkSelf
4.6 (5) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ

Python এবং TypeScript-এ AI Agent-এর জন্য MCP Server তৈরি করুন

আধুনিক প্রোগ্রামিং পদ্ধতি ব্যবহার করে AI Agent-দের কাছে কাস্টম টুল এবং ডেটা সুরক্ষিতভাবে প্রকাশ করতে কীভাবে Model Context Protocol সার্ভার তৈরি করতে হয় তা আবিষ্কার করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

AI Agent-গুলো শক্তিশালী, কিন্তু সেগুলোকে সত্যিই কার্যকর করতে বাস্তব জগতের টুল এবং ডেটার অ্যাক্সেস প্রয়োজন। Model Context Protocol (MCP) আপনার লোকাল এনভায়রনমেন্টের সাথে AI মডেলগুলো কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে তা স্ট্যান্ডার্ডাইজ করার মাধ্যমে এই ব্যবধানটি দূর করে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সে, আপনি Python এবং TypeScript উভয়ই ব্যবহার করে একদম শুরু থেকে আপনার নিজস্ব MCP Server তৈরি করতে শিখবেন। আপনি Agentic AI কমিউনিকেশনের মৌলিক ধারণাগুলো দিয়ে শুরু করবেন এবং ধীরে ধীরে সুরক্ষিত, টাইপড এবং অ্যাসিনক্রোনাস কোড লেখার দিকে অগ্রসর হবেন যা আপনার কাস্টম টুলগুলোকে AI অ্যাসিস্ট্যান্টদের কাছে প্রকাশ করবে। আপনি যা শিখবেন: • Model Context Protocol-এর মূল আর্কিটেকচার এবং পরিভাষাগুলো বুঝুন। • Python এবং TypeScript ব্যবহার করে সম্পূর্ণ কার্যকরী MCP Server তৈরি করুন। • async/await, Python type hints এবং TypeScript interfaces-এর মতো আধুনিক প্রোগ্রামিং অনুশীলনগুলো প্রয়োগ করুন। • লোকাল ফাইল, ডেটাবেস এবং এক্সটার্নাল API-তে সুরক্ষিত অ্যাক্সেস কনফিগার করুন। • আধুনিক AI Agent ওয়ার্কফ্লো-এর সাথে আপনার কাস্টম সার্ভারগুলোকে ইন্টিগ্রেট করার অনুশীলন করুন। • আধুনিক প্যাকেজিং এবং ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট ব্যবহার করে ডিপেন্ডেন্সি ম্যানেজ করুন। কোর্সটি মৌলিক সংজ্ঞা এবং এনভায়রনমেন্ট সেটআপ থেকে শুরু করে হাতে-কলমে কোডিং অনুশীলনের দিকে যৌক্তিকভাবে অগ্রসর হয়। বেসিক Python বা JavaScript জ্ঞানসম্পন্ন নতুন ডেভেলপার যারা Agentic AI অন্বেষণ করতে চান তাদের জন্য ডিজাইন করা এই গাইডের জন্য আগে থেকে কোনো মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার AI Agent-গুলোকে বাস্তব জগতের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য প্রয়োজনীয় টুলগুলো দিতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (5)

Tun Tun Naing MM
★ 5 · 28.07.2026

Building my first MCP server to expose a database tool to an agent was way simpler than I expected after this.

Arthur Michel FR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 25.06.2026

Bon cours pour comprendre comment exposer des outils personnalisés via un serveur MCP, avec des exemples aussi bien en Python qu'en TypeScript. La partie sur la sécurisation des accès aux outils aurait mérité un peu plus de profondeur, mais l'essentiel est bien couvert.

Paul Durand FR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 22.06.2026

Explique très clairement comment construire un serveur MCP capable d'exposer des outils en toute sécurité, aussi bien côté Python que TypeScript.

عبد العزيز بن أحمد SA
★ 4 · 21.06.2026

MCP सर्वर बनाकर अपने टूल्स को एजेंट के सामने सुरक्षित तरीके से एक्सपोज़ करना अब समझ आ गया, और Python तथा TypeScript दोनों के उदाहरण देना अच्छा लगा। प्रोडक्शन में सुरक्षा को लेकर थोड़ा और गहराई होती तो बेहतर रहता, फिर भी कोर्स बहुत उपयोगी है।

Eduardo Barbosa BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 01.06.2026

Eu queria conectar minhas próprias ferramentas a um agente de forma segura e o Model Context Protocol sempre me pareceu intimidante. Este curso desmistificou tudo, mostrando passo a passo como construir um servidor MCP tanto em Python quanto em TypeScript. Gostei de ver as duas linguagens, porque uso ambas no trabalho e pude comparar as abordagens. A parte sobre expor dados com segurança foi exatamente o que eu precisava. No fim, criei um servidor que entrega dados de uma API interna ao meu agente, e funcionou sem dor de cabeça. Recomendo demais para quem trabalha com integração de ferramentas.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন