LlamaIndex ile GraphRAG Uygulamaları Geliştirme — WalkSelf
4.8 (11) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

LlamaIndex ile GraphRAG Uygulamaları Geliştirme

LlamaIndex kullanarak bilgi grafiklerini ve büyük dil modellerini birleştirmeyi ve sıfırdan bağlam duyarlı yapay zeka erişim sistemleri oluşturmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Standart Retrieval-Augmented Generation (RAG), genellikle birden fazla belge arasındaki bağlantıları kurmakta zorlanır. Yapay zeka boru hatlarınıza bilgi grafikleri ekleyerek, karmaşık ilişkileri yakalayabilir ve dil modellerinizin doğruluğunu önemli ölçüde artırabilirsiniz. Bu kurs, veri erişim yeteneklerinizi geliştirmek için GraphRAG'den nasıl yararlanacağınızı öğretir. LlamaIndex kullanarak, yapılandırılmamış metinlerden yapılandırılmış varlıkları çıkarmayı, birbirine bağlı grafikler oluşturmayı ve temel vektör aramasından daha iyi performans gösteren yüksek doğruluklu, bağlam açısından zengin sorgular gerçekleştirmeyi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: * RAG, vektör veritabanları ve bilgi grafiklerinin temel kavramlarını anlayın. * LlamaIndex kullanarak ham metinden bilgi grafikleri oluşturun ve yapılandırın. * Semantik aramayı grafik gezintisiyle birleştiren hibrit erişim stratejileri uygulayın. * Güvenilir varlık ve ilişki çıkarımı için etkili istemler (prompts) tasarlayın. * Birbirine bağlı veriler üzerinde akıl yürütmek için temel agentic AI kavramlarını uygulayın. Pratik, metin tabanlı derslere dalmadan önce temel terminoloji ve çekirdek yapay zeka kavramlarıyla başlayacaksınız. Detaylı yazılı açıklamalar ve net kod parçacıkları aracılığıyla, aşamalı olarak eksiksiz bir GraphRAG boru hattı (pipeline) oluşturacaksınız. Geliştiriciler, veri mühendisleri ve yapay zekaya yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, grafik veritabanları veya ileri düzey makine öğrenimi konusunda önceden deneyim gerektirmez. Yapay zeka uygulamalarınızın karmaşık bilgileri işleme ve erişme biçimini dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Yorumlar (11)

Ali Yıldız TR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 19 Temmuz 2026

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

Katarzyna Wiśniewska PL
★ 5 · 5 Temmuz 2026

Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.

Lucas Moreau BE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 30 Haziran 2026

Explications claires sur les graphes de connaissance.

Valentina Reyes UY Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 27 Haziran 2026

Muy útil, aunque el ritmo es rápido.

José Costa BR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 24 Haziran 2026

Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.

كمال حسن JO
★ 5 · 16 Haziran 2026

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

Мария Зайцева BY Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 16 Haziran 2026

Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.

Nicolás Ramírez MX Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 11 Haziran 2026

Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.

Agnieszka Kamińska PL Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 3 Haziran 2026

Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.

加藤 太郎 JP Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 31 Mayıs 2026

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

Idris bin Mohd Salleh MY Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 28 Mayıs 2026

Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim