Créer des applications GraphRAG avec LlamaIndex — WalkSelf
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Créer des applications GraphRAG avec LlamaIndex

Apprenez à combiner les graphes de connaissances et les grands modèles de langage en utilisant LlamaIndex pour créer des systèmes de récupération d'IA contextuels à partir de zéro.

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    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
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À propos de ce cours

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) standard a souvent du mal à faire le lien entre plusieurs documents. En introduisant des graphes de connaissances dans vos pipelines d'IA, vous pouvez capturer des relations complexes et améliorer considérablement la précision de vos modèles de langage. Ce cours vous enseigne comment exploiter GraphRAG pour améliorer vos capacités de récupération de données. En utilisant LlamaIndex, vous apprendrez à extraire des entités structurées à partir de texte non structuré, à construire des graphes interconnectés et à effectuer des requêtes hautement précises et riches en contexte qui surpassent la recherche vectorielle de base. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de RAG, des bases de données vectorielles et des graphes de connaissances. * Construire et structurer des graphes de connaissances à partir de texte brut en utilisant LlamaIndex. * Implémenter des stratégies de récupération hybrides combinant la recherche sémantique avec le parcours de graphe. * Concevoir des prompts efficaces pour une extraction fiable d'entités et de relations. * Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA agentique pour raisonner sur des données interconnectées. Vous commencerez par la terminologie essentielle et les concepts de base de l'IA avant de plonger dans des leçons pratiques basées sur le texte. Grâce à des explications écrites détaillées et des extraits de code clairs, vous construirez progressivement un pipeline GraphRAG complet. Conçu pour les développeurs, les ingénieurs de données et les débutants en IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable avec les bases de données de graphes ou l'apprentissage automatique avancé. Commencez à lire dès aujourd'hui pour transformer la façon dont vos applications d'IA traitent et récupèrent des informations complexes.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 🎧 Version audio incluse
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  • ♾️ Accès à vie
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  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 42 min de contenu pratique

Avis (11)

Katarzyna Wiśniewska PL
★ 5 · 17 juillet 2026

Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.

كمال حسن JO
★ 5 · 14 juillet 2026

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

Valentina Reyes UY Apprenant vérifié
★ 4 · 11 juillet 2026

Muy útil, aunque el ritmo es rápido.

Agnieszka Kamińska PL Apprenant vérifié
★ 5 · 5 juillet 2026

Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.

Nicolás Ramírez MX Apprenant vérifié
★ 5 · 29 juin 2026

Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.

Idris bin Mohd Salleh MY Apprenant vérifié
★ 4 · 29 juin 2026

Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.

Ali Yıldız TR Apprenant vérifié
★ 5 · 19 juin 2026

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

Мария Зайцева BY Apprenant vérifié
★ 5 · 10 juin 2026

Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.

Lucas Moreau BE Apprenant vérifié
★ 5 · 8 juin 2026

Explications claires sur les graphes de connaissance.

加藤 太郎 JP Apprenant vérifié
★ 5 · 4 juin 2026

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

José Costa BR Apprenant vérifié
★ 5 · 29 mai 2026

Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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