بناء تطبيقات GraphRAG باستخدام LlamaIndex — WalkSelf
4.8 (11) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة 🎧 النسخة الصوتية

بناء تطبيقات GraphRAG باستخدام LlamaIndex

تعلم كيفية الجمع بين knowledge graphs ونماذج اللغة الكبيرة باستخدام LlamaIndex لبناء أنظمة استرجاع AI مدركة للسياق من الصفر.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

غالباً ما يواجه Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) صعوبة في ربط النقاط عبر مستندات متعددة. من خلال إدخال knowledge graphs في مسارات AI الخاصة بك، يمكنك التقاط علاقات معقدة وتحسين دقة نماذج اللغة الخاصة بك بشكل كبير. هذه الدورة تعلمك كيفية الاستفادة من GraphRAG لتعزيز قدرات استرجاع البيانات لديك. باستخدام LlamaIndex، ستتعلم كيفية استخراج الكيانات المنظمة من النصوص غير المنظمة، وبناء رسوم بيانية مترابطة، وإجراء استعلامات عالية الدقة وغنية بالسياق تتفوق على vector search الأساسي. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية لـ RAG، و vector databases، و knowledge graphs. * بناء وهيكلة knowledge graphs من النصوص الخام باستخدام LlamaIndex. * تنفيذ استراتيجيات استرجاع هجينة تجمع بين semantic search و graph traversal. * تصميم prompts فعالة لاستخراج الكيانات والعلاقات بشكل موثوق. * تطبيق مفاهيم agentic AI الأساسية للاستنتاج عبر البيانات المترابطة. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم AI الجوهرية قبل الغوص في الدروس العملية القائمة على النصوص. من خلال شروحات مكتوبة مفصلة ومقتطفات برمجية واضحة، ستقوم ببناء مسار GraphRAG كامل بشكل تدريجي. تم تصميم هذه الدورة للمطورين، ومهندسي البيانات، ومبتدئي AI، ولا تتطلب خبرة سابقة في graph databases أو التعلم الآلي المتقدم. ابدأ القراءة اليوم لتغيير كيفية معالجة تطبيقات AI الخاصة بك للمعلومات المعقدة واسترجاعها.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (11)

Katarzyna Wiśniewska PL
★ 5 · 17.07.2026

Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.

كمال حسن JO
★ 5 · 14.07.2026

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

Valentina Reyes UY متعلِّم موثَّق
★ 4 · 11.07.2026

Muy útil, aunque el ritmo es rápido.

Agnieszka Kamińska PL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 05.07.2026

Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.

Nicolás Ramírez MX متعلِّم موثَّق
★ 5 · 29.06.2026

Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.

Idris bin Mohd Salleh MY متعلِّم موثَّق
★ 4 · 29.06.2026

Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.

Ali Yıldız TR متعلِّم موثَّق
★ 5 · 19.06.2026

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

Мария Зайцева BY متعلِّم موثَّق
★ 5 · 10.06.2026

Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.

Lucas Moreau BE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 08.06.2026

Explications claires sur les graphes de connaissance.

加藤 太郎 JP متعلِّم موثَّق
★ 5 · 04.06.2026

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

José Costa BR متعلِّم موثَّق
★ 5 · 29.05.2026

Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع