AI para Voice of Customer e Análise de Feedback

O feedback do cliente é uma mina de ouro de informações, mas ler milhares de avaliações manualmente é uma tarefa impossível. A inteligência artificial moderna permite que as equipes de garantia de qualidade e suporte processem grandes quantidades de dados de clientes de forma eficiente e precisa. Este curso ensina como aproveitar Large Language Models (LLMs) e técnicas modernas de análise de texto para automatizar o trabalho pesado da pesquisa de Voice of Customer (VoC). Você aprenderá como transformar texto não estruturado em métricas claras, categorizar feedbacks automaticamente e identificar tendências emergentes antes que se tornem grandes problemas. O que você aprenderá: - Compreender os conceitos fundamentais de AI e processamento de linguagem natural para dados de negócios. - Aplicar técnicas modernas de prompt engineering para extrair sentimento e intenção de avaliações complexas. - Analisar grandes conjuntos de dados de pesquisas de CSAT para identificar os principais impulsionadores da satisfação do cliente. - Categorizar feedbacks não estruturados em melhorias acionáveis de produtos e serviços. - Explorar conceitos fundamentais como vector search para consultar seus bancos de dados de feedback de clientes de forma eficiente. - Projetar fluxos de trabalho automatizados para resumir interações diárias ou semanais de suporte ao cliente. O currículo começa com a terminologia essencial de AI e conceitos fundamentais antes de passar para exercícios práticos baseados em texto. Você lerá cenários do mundo real, examinará estratégias de formatação de dados e estudará templates de prompt que ilustram como estruturar o feedback para análise por AI. Projetado inteiramente para iniciantes, este curso baseado em texto não exige experiência prévia em programação ou ciência de dados — apenas o desejo de entender melhor seus clientes. Comece a aprender hoje para transformar a maneira como sua organização ouve seus clientes.