AI pour la Voice of Customer et l'analyse des feedbacks

Les feedbacks clients sont une mine d'or d'informations, mais lire manuellement des milliers d'avis est une tâche impossible. L'intelligence artificielle moderne permet aux équipes d'assurance qualité et de support de traiter de vastes quantités de données clients de manière efficace et précise. Ce cours vous apprend à tirer parti des Large Language Models (LLMs) et des techniques modernes d'analyse de texte pour automatiser le travail fastidieux de la recherche Voice of Customer (VoC). Vous apprendrez à transformer du texte non structuré en indicateurs clairs, à catégoriser automatiquement les feedbacks et à repérer les tendances émergentes avant qu'elles ne deviennent des problèmes majeurs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'AI et du traitement du langage naturel pour les données d'entreprise. - Appliquer des techniques modernes de prompt engineering pour extraire le sentiment et l'intention d'avis complexes. - Analyser de grands ensembles de données d'enquêtes CSAT pour identifier les principaux moteurs de la satisfaction client. - Catégoriser les feedbacks non structurés en améliorations exploitables pour les produits et services. - Explorer des concepts fondamentaux comme la vector search pour interroger efficacement vos bases de données de feedbacks clients. - Concevoir des workflows automatisés pour résumer les interactions quotidiennes ou hebdomadaires du support client. Le programme commence par la terminologie essentielle de l'AI et les concepts fondamentaux avant de passer à des exercices pratiques basés sur le texte. Vous lirez des scénarios du monde réel, examinerez des stratégies de formatage de données et étudierez des modèles de prompt qui illustrent comment structurer les feedbacks pour l'analyse par AI. Conçu entièrement pour les débutants, ce cours textuel ne nécessite aucune expérience préalable en programmation ou en data science — juste le désir de mieux comprendre vos clients. Commencez à apprendre dès aujourd'hui pour transformer la façon dont votre organisation écoute ses clients.