AI per la Voice of Customer e l'Analisi dei Feedback

Il feedback dei clienti è una miniera d'oro di informazioni, ma leggere manualmente migliaia di recensioni è un compito impossibile. L'intelligenza artificiale moderna consente ai team di quality assurance e di supporto di elaborare vaste quantità di dati dei clienti in modo efficiente e accurato. Questo corso ti insegna come sfruttare i Large Language Models (LLMs) e le moderne tecniche di analisi del testo per automatizzare il lavoro pesante della ricerca Voice of Customer (VoC). Imparerai a trasformare il testo non strutturato in metriche chiare, a categorizzare i feedback automaticamente e a individuare i trend emergenti prima che diventino problemi importanti. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI e del natural language processing per i dati aziendali. - Applicare moderne tecniche di prompt engineering per estrarre sentiment e intent da recensioni complesse. - Analizzare ampi dataset di sondaggi CSAT per identificare i principali fattori di soddisfazione del cliente. - Categorizzare i feedback non strutturati in miglioramenti operativi per prodotti e servizi. - Esplorare concetti fondamentali come la vector search per interrogare i database dei feedback dei clienti in modo efficiente. - Progettare workflow automatizzati per riassumere le interazioni quotidiane o settimanali del supporto clienti. Il programma inizia con la terminologia essenziale dell'AI e i concetti fondamentali prima di passare a esercizi pratici basati su testo. Leggerai scenari del mondo reale, esaminerai strategie di formattazione dei dati e studierai template di prompt che illustrano come strutturare i feedback per l'analisi tramite AI. Progettato interamente per i principianti, questo corso basato su testo non richiede alcuna esperienza precedente in programmazione o data science—solo il desiderio di comprendere meglio i propri clienti. Inizia a imparare oggi stesso per trasformare il modo in cui la tua organizzazione ascolta i propri clienti.