Portafolio de Ciencia de Datos: De Conjunto de Datos de Kaggle a Aplicación Streamlit

Destacar en el campo de la ciencia de datos requiere más que solo saber cómo entrenar un modelo; necesitas demostrar tu habilidad para construir y compartir aplicaciones funcionales. Este curso basado en texto te guía a través de la creación de un proyecto completo de portafolio de ciencia de datos desde cero. Comenzarás con archivos de conjuntos de datos brutos de Kaggle y los transformarás en una aplicación web interactiva desplegada utilizando Python y Streamlit. En el camino, aprenderás prácticas de desarrollo modernas esenciales, incluyendo la configuración de entornos virtuales y la escritura de código limpio y mantenible. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento de datos y los flujos de trabajo de aprendizaje automático. - Procesar y analizar conjuntos de datos utilizando técnicas modernas de manipulación de datos en Python. - Construir aplicaciones web interactivas utilizando el framework Streamlit. - Gestionar dependencias de proyectos con herramientas modernas de entorno virtual. - Desplegar tu aplicación terminada en la web para que otros puedan interactuar con ella. - Escribir código limpio y legible con sugerencias de tipo (type hints) para asegurar una calidad profesional. El curso comienza con una introducción a la terminología básica de datos y la configuración del entorno antes de pasar a la limpieza de datos práctica, la construcción de modelos y el desarrollo de aplicaciones. Seguirás instrucciones escritas paso a paso y fragmentos de código para ensamblar tu proyecto pieza por pieza. Este curso está diseñado para principiantes absolutos y aspirantes a profesionales de datos sin experiencia previa en despliegue. Comienza a construir tu portafolio interactivo de ciencia de datos hoy mismo.