Portfólio de Ciência de Dados: Do Conjunto de Dados Kaggle a um Aplicativo Streamlit

Destacar-se no campo da ciência de dados exige mais do que apenas saber treinar um modelo; você precisa demonstrar sua capacidade de construir e compartilhar aplicativos funcionais. Este curso baseado em texto o guiará na criação de um projeto completo de portfólio de ciência de dados do zero. Você começará com arquivos brutos de conjuntos de dados Kaggle e os transformará em um aplicativo web interativo e implantado usando Python e Streamlit. Ao longo do caminho, você aprenderá práticas essenciais de desenvolvimento moderno, incluindo a configuração de ambientes virtuais e a escrita de código limpo e de fácil manutenção. O que você aprenderá: - Compreender os conceitos fundamentais de processamento de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. - Processar e analisar conjuntos de dados usando técnicas modernas de manipulação de dados em Python. - Construir aplicativos web interativos usando o framework Streamlit. - Gerenciar dependências de projetos com ferramentas modernas de ambiente virtual. - Implantar seu aplicativo final na web para que outras pessoas possam interagir com ele. - Escrever código limpo e legível com dicas de tipo para garantir qualidade profissional. O curso começa com uma introdução à terminologia básica de dados e configuração de ambiente antes de passar para a limpeza de dados prática, construção de modelos e desenvolvimento de aplicativos. Você seguirá instruções escritas passo a passo e trechos de código para montar seu projeto peça por peça. Este curso é projetado para iniciantes absolutos e aspirantes a profissionais de dados sem experiência prévia de implantação. Comece a construir seu portfólio interativo de ciência de dados hoje mesmo.