Portfolio di Data Science: da un Dataset di Kaggle a un'App Streamlit

Distinguersi nel campo della data science richiede molto più che saper semplicemente addestrare un modello; devi dimostrare la tua capacità di creare e condividere applicazioni funzionanti. Questo corso testuale ti guida nella creazione da zero di un progetto completo per il tuo portfolio di data science. Partirai da file di dataset grezzi di Kaggle e li trasformerai in un'applicazione web interattiva e distribuita utilizzando Python e Streamlit. Lungo il percorso, imparerai le pratiche essenziali dello sviluppo moderno, tra cui la configurazione di ambienti virtuali e la scrittura di codice pulito e manutenibile. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione dei dati e dei flussi di lavoro di machine learning. - Elaborare e analizzare dataset utilizzando moderne tecniche di manipolazione dei dati in Python. - Creare applicazioni web interattive utilizzando il framework Streamlit. - Gestire le dipendenze del progetto con moderni strumenti di ambiente virtuale. - Distribuire la tua applicazione finita sul web in modo che altri possano interagire con essa. - Scrivere codice pulito e leggibile con i type hints per garantire una qualità professionale. Il corso inizia con un'introduzione alla terminologia di base dei dati e alla configurazione dell'ambiente, per poi passare alla pulizia pratica dei dati, alla costruzione di modelli e allo sviluppo dell'applicazione. Seguirai istruzioni scritte passo dopo passo e frammenti di codice per assemblare il tuo progetto pezzo per pezzo. Questo corso è progettato per principianti assoluti e aspiranti professionisti dei dati senza alcuna esperienza precedente di distribuzione. Inizia a costruire il tuo portfolio interattivo di data science oggi stesso.