Veri Analizinin Temelleri: Excel'den Python'a — WalkSelf
4.7 (15) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veri Analizinin Temelleri: Excel'den Python'a

Veri temizlemeyi, analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin; Excel temelleriyle başlayıp Python ile güçlü analize doğru ilerleyin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri analizi alanında kariyere başlamaya hazır mısınız ama nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Bu kurs, daha karmaşık görevler için Python'un gücüne geçmeden önce tanıdık Excel arayüzüyle başlayarak pratik bir giriş sunmaktadır. Tamamlandığında, temel veri analizi ilkelerinde sağlam bir temele sahip olacaksınız. Hızlı veri manipülasyonu için Excel'i güvenle kullanabilecek ve ardından daha büyük veri kümelerini işlemek, görevleri otomatikleştirmek ve anlamlı içgörüler ortaya çıkarmak için Python kullanarak daha gelişmiş teknikler uygulayabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel veri analizi için temel Excel işlevlerinde, PivotTablolarda ve tablolarda ustalaşın. - Değişkenler, veri yapıları ve kontrol akışı dahil olmak üzere veri manipülasyonu için temel Python programlama kavramlarını anlayın. - Veri temizleme ve dönüşüm için Pandas gibi temel Python kütüphanelerini ve görselleştirmeler oluşturmak için Matplotlib'i kullanmayı öğrenin. - Hem Excel'de hem de Python'da analiz için dağınık, gerçek dünya veri kümelerini hazırlamak amacıyla veri temizleme tekniklerini uygulayın. - Kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak için temel istatistiksel analiz ve veri toplama pratiği yapın. - İlk sorulardan net ve tekrarlanabilir bir şekilde nihai sonuçlara doğru ilerleyen yapılandırılmış analiz projeleri oluşturun. Kurs, temel terminoloji ve kavramlarla başlar, ardından sizi Excel'de pratik alıştırmalarla yönlendirir. Buradan, Python sözdizimini öğrenmek ve bunu yaygın veri analizi iş akışlarına uygulamak için Python'a geçeceksiniz. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri analizi veya programlama konusunda önceden deneyim gerekmez. Veri analizi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Yorumlar (15)

Leonardo De Luca IT Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 22 Temmuz 2026

Arrivavo da anni di solo Excel e l'idea di passare a Python mi spaventava un po'. Il corso costruisce le basi con calma, collegando sempre i concetti nuovi a cose che già sapevo fare nei fogli di calcolo. Alla fine mi sono ritrovato a pulire un dataset reale con pandas senza troppa fatica.

ملاك البني JO
★ 4 · 18 Temmuz 2026

एक्सेल से पायथन तक का सफर इस कोर्स में बहुत आसान तरीके से समझाया गया है, हालांकि पायथन वाला हिस्सा थोड़ा तेज़ लगा।

Сергей Морозов BY
★ 5 · 13 Temmuz 2026

Наконец-то понятный курс, который показывает, как аналитик может плавно перейти от Excel к Python без паники.

Ильяс Сапаров KZ
★ 5 · 10 Temmuz 2026

Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых таблиц в Excel к настоящему анализу данных на Python.

Santiago Santos PH Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 9 Temmuz 2026

Maganda ang daloy mula sa basic Excel papunta sa Python, hindi ka biglang malilito sa transition.

Camille Fournier BE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 3 Temmuz 2026

Je travaillais uniquement avec des tableaux Excel avant de suivre ce cours, et la transition vers Python est expliquée de façon très progressive. Les exercices sur le nettoyage de données sont particulièrement bien pensés. J'aurais juste aimé un peu plus de temps sur les bibliothèques de visualisation vers la fin.

Emma Meyer CH
★ 4 · 22 Haziran 2026

Ich komme aus der reinen Excel-Welt und war unsicher, ob ich den Sprung zu Python schaffe. Der Kurs nimmt einen wirklich an die Hand und baut die Konzepte logisch aufeinander auf. Nur beim Thema Datenvisualisierung mit Python hätte ich mir noch ein, zwei zusätzliche Beispiele gewünscht.

Mónica Vélez PE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 20 Haziran 2026

Justo lo que necesitaba para dar el salto desde las hojas de cálculo. Me encantó cómo te lleva de la mano desde limpiar datos en Excel hasta hacer análisis de verdad con Python, y ahora visualizo todo con mucha más soltura. Lo recomiendo a cualquiera que se sienta estancado.

Nurhayati ID Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 18 Haziran 2026

Bagus, transisi ke Python agak cepat.

Sofia Esposito IT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 17 Haziran 2026

Partivo da un Excel di base e l'idea di toccare Python mi spaventava parecchio. Il corso però costruisce le cose con calma, prima la pulizia e l'analisi dei dati nel foglio di calcolo e poi il passaggio graduale a Python con pandas. La parte sulla visualizzazione mi ha aperto un mondo, ora i grafici che porto in riunione sono molto più chiari. Avrei voluto qualche esercizio in più sui dati sporchi reali, ma per iniziare è davvero solido e lo consiglio.

Maximilian Schmidt AT Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 7 Haziran 2026

Der Übergang von einfachen Excel-Tabellen zu Python wird hier wirklich Schritt für Schritt aufgebaut, ohne dass man sich verloren fühlt. Die Übungen zum Bereinigen echter Datensätze waren für mich der größte Lerneffekt. Ich nutze inzwischen kleine Python-Skripte für Aufgaben, die vorher ewig in Excel gedauert haben.

Cian Ryan IE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 5 Haziran 2026

My background was purely spreadsheet work, so the idea of jumping into Python always felt intimidating. This course bridges that gap really well, starting with data cleaning concepts you already know from Excel and slowly mapping them onto pandas. The visualization section near the end tied everything together nicely, showing how the same chart you'd build in Excel looks in Python and why you might prefer one over the other. I especially liked that the datasets used throughout felt like real messy data rather than tidy textbook examples. By the end I was writing small scripts on my own without constantly checking the solution.

Mia Hoffmann AT Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 4 Haziran 2026

Ich habe jahrelang alles in Excel gemacht und mich nie an eine richtige Programmiersprache getraut. Dieser Kurs hat genau die Brücke gebaut, die ich brauchte: erst werden die Grundlagen der Datenbereinigung im Tabellenblatt sauber wiederholt, dann geht es Schritt für Schritt zu pandas über. Besonders der Teil über das Visualisieren von Daten hat mir die Augen geöffnet, weil meine Diagramme jetzt tatsächlich eine Geschichte erzählen. Die Erklärungen sind ruhig und nachvollziehbar, ohne dass man Vorwissen braucht. Für jeden, der von Excel kommt und mehr will, eine klare Empfehlung.

Ilona Savolainen FI Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 3 Haziran 2026

I've used Excel for years but always avoided anything code-based out of nerves. This course eases you into Python using the same data-cleaning logic you already apply in spreadsheets, which made it click faster than I expected. The final projects felt like actual analyst work rather than toy exercises.

Olivia Mäkinen FI Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 27 Mayıs 2026

A genuinely smooth path from spreadsheet basics into real Python data analysis, no huge leaps that leave you stuck.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim