데이터 분석의 기초: Excel에서 Python까지 — WalkSelf
4.7 (15) ⏱ 2시간 42분 📚 27개 레슨 🎧 오디오 버전

데이터 분석의 기초: Excel에서 Python까지

데이터 정리, 분석, 시각화 방법을 배우며, Excel 기본기부터 시작하여 Python을 활용한 강력한 분석으로 발전합니다.

  • 💬 AI 강사
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  • 🕐 언제든지 시작
    정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요.
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이 과정 소개

데이터 분석 경력을 시작할 준비가 되었지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요? 이 과정은 친숙한 Excel 인터페이스로 시작하여 더 복잡한 작업을 위해 Python의 강력함으로 나아가는 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 과정을 마치면 핵심 데이터 분석 원칙에 대한 탄탄한 기반을 갖추게 됩니다. 자신 있게 Excel을 사용하여 빠른 데이터 조작을 수행하고, Python을 사용하여 더 큰 데이터 세트를 처리하고, 작업을 자동화하며, 의미 있는 통찰력을 발견하기 위해 더 고급 기술을 적용할 수 있게 됩니다. 학습 내용: - 기초 데이터 분석을 위한 필수 Excel 함수, 피벗 테이블 및 차트 마스터하기. - 변수, 데이터 구조 및 제어 흐름을 포함하여 데이터 조작을 위한 핵심 Python 프로그래밍 개념 이해하기. - 데이터 정리 및 변환을 위한 Pandas, 시각화 작성을 위한 Matplotlib와 같은 주요 Python 라이브러리 사용법 학습하기. - Excel과 Python 모두에서 분석을 위해 정리되지 않은 실제 데이터 세트를 준비하는 데이터 정리 기술 적용하기. - 패턴과 추세를 발견하기 위한 기본 통계 분석 및 데이터 집계 연습하기. - 초기 질문부터 명확하고 반복 가능한 방식으로 최종 결론에 이르기까지 구조화된 분석 프로젝트 구축하기. 이 과정은 핵심 용어 및 개념으로 시작하여 Excel에서 실습 연습을 통해 안내합니다. 그런 다음 Python으로 전환하여 구문을 학습하고 일반적인 데이터 분석 워크플로우에 적용합니다. 이 과정은 완전한 초보자를 위해 설계되었습니다. 데이터 분석 또는 프로그래밍에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 데이터 분석의 세계로의 여정을 시작하십시오.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
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  • 💬 개인 AI 튜터
    강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • 🎧 오디오 버전 포함
    화면 없이 어디서나 학습
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    2시간 42분의 실용 학습

리뷰 (15)

Leonardo De Luca IT 인증된 학습자
★ 5 · 22.07.2026

Arrivavo da anni di solo Excel e l'idea di passare a Python mi spaventava un po'. Il corso costruisce le basi con calma, collegando sempre i concetti nuovi a cose che già sapevo fare nei fogli di calcolo. Alla fine mi sono ritrovato a pulire un dataset reale con pandas senza troppa fatica.

ملاك البني JO
★ 4 · 18.07.2026

एक्सेल से पायथन तक का सफर इस कोर्स में बहुत आसान तरीके से समझाया गया है, हालांकि पायथन वाला हिस्सा थोड़ा तेज़ लगा।

Сергей Морозов BY
★ 5 · 13.07.2026

Наконец-то понятный курс, который показывает, как аналитик может плавно перейти от Excel к Python без паники.

Ильяс Сапаров KZ
★ 5 · 10.07.2026

Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых таблиц в Excel к настоящему анализу данных на Python.

Santiago Santos PH 인증된 학습자
★ 5 · 09.07.2026

Maganda ang daloy mula sa basic Excel papunta sa Python, hindi ka biglang malilito sa transition.

Camille Fournier BE 인증된 학습자
★ 4 · 03.07.2026

Je travaillais uniquement avec des tableaux Excel avant de suivre ce cours, et la transition vers Python est expliquée de façon très progressive. Les exercices sur le nettoyage de données sont particulièrement bien pensés. J'aurais juste aimé un peu plus de temps sur les bibliothèques de visualisation vers la fin.

Emma Meyer CH
★ 4 · 22.06.2026

Ich komme aus der reinen Excel-Welt und war unsicher, ob ich den Sprung zu Python schaffe. Der Kurs nimmt einen wirklich an die Hand und baut die Konzepte logisch aufeinander auf. Nur beim Thema Datenvisualisierung mit Python hätte ich mir noch ein, zwei zusätzliche Beispiele gewünscht.

Mónica Vélez PE 인증된 학습자
★ 5 · 20.06.2026

Justo lo que necesitaba para dar el salto desde las hojas de cálculo. Me encantó cómo te lleva de la mano desde limpiar datos en Excel hasta hacer análisis de verdad con Python, y ahora visualizo todo con mucha más soltura. Lo recomiendo a cualquiera que se sienta estancado.

Nurhayati ID 인증된 학습자
★ 4 · 18.06.2026

Bagus, transisi ke Python agak cepat.

Sofia Esposito IT 인증된 학습자
★ 4 · 17.06.2026

Partivo da un Excel di base e l'idea di toccare Python mi spaventava parecchio. Il corso però costruisce le cose con calma, prima la pulizia e l'analisi dei dati nel foglio di calcolo e poi il passaggio graduale a Python con pandas. La parte sulla visualizzazione mi ha aperto un mondo, ora i grafici che porto in riunione sono molto più chiari. Avrei voluto qualche esercizio in più sui dati sporchi reali, ma per iniziare è davvero solido e lo consiglio.

Maximilian Schmidt AT 인증된 학습자
★ 5 · 07.06.2026

Der Übergang von einfachen Excel-Tabellen zu Python wird hier wirklich Schritt für Schritt aufgebaut, ohne dass man sich verloren fühlt. Die Übungen zum Bereinigen echter Datensätze waren für mich der größte Lerneffekt. Ich nutze inzwischen kleine Python-Skripte für Aufgaben, die vorher ewig in Excel gedauert haben.

Cian Ryan IE 인증된 학습자
★ 5 · 05.06.2026

My background was purely spreadsheet work, so the idea of jumping into Python always felt intimidating. This course bridges that gap really well, starting with data cleaning concepts you already know from Excel and slowly mapping them onto pandas. The visualization section near the end tied everything together nicely, showing how the same chart you'd build in Excel looks in Python and why you might prefer one over the other. I especially liked that the datasets used throughout felt like real messy data rather than tidy textbook examples. By the end I was writing small scripts on my own without constantly checking the solution.

Mia Hoffmann AT 인증된 학습자
★ 5 · 04.06.2026

Ich habe jahrelang alles in Excel gemacht und mich nie an eine richtige Programmiersprache getraut. Dieser Kurs hat genau die Brücke gebaut, die ich brauchte: erst werden die Grundlagen der Datenbereinigung im Tabellenblatt sauber wiederholt, dann geht es Schritt für Schritt zu pandas über. Besonders der Teil über das Visualisieren von Daten hat mir die Augen geöffnet, weil meine Diagramme jetzt tatsächlich eine Geschichte erzählen. Die Erklärungen sind ruhig und nachvollziehbar, ohne dass man Vorwissen braucht. Für jeden, der von Excel kommt und mehr will, eine klare Empfehlung.

Ilona Savolainen FI 인증된 학습자
★ 5 · 03.06.2026

I've used Excel for years but always avoided anything code-based out of nerves. This course eases you into Python using the same data-cleaning logic you already apply in spreadsheets, which made it click faster than I expected. The final projects felt like actual analyst work rather than toy exercises.

Olivia Mäkinen FI 인증된 학습자
★ 5 · 27.05.2026

A genuinely smooth path from spreadsheet basics into real Python data analysis, no huge leaps that leave you stuck.

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자주 묻는 질문

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