Arrivavo da anni di solo Excel e l'idea di passare a Python mi spaventava un po'. Il corso costruisce le basi con calma, collegando sempre i concetti nuovi a cose che già sapevo fare nei fogli di calcolo. Alla fine mi sono ritrovato a pulire un dataset reale con pandas senza troppa fatica.
Nền tảng Phân tích Dữ liệu: Từ Excel đến Python
Học cách làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, bắt đầu với các khái niệm cơ bản của Excel và nâng cao với phân tích mạnh mẽ bằng Python.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Sẵn sàng bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu nhưng không chắc bắt đầu từ đâu? Khóa học này cung cấp một giới thiệu thực tế, bắt đầu với giao diện quen thuộc của Excel trước khi chuyển sang sức mạnh của Python cho các tác vụ phức tạp hơn.
Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có nền tảng vững chắc về các nguyên tắc phân tích dữ liệu cốt lõi. Bạn sẽ tự tin sử dụng Excel để thao tác dữ liệu nhanh chóng và sau đó áp dụng các kỹ thuật nâng cao hơn bằng Python để xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, tự động hóa các tác vụ và khám phá những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa.
Bạn sẽ học được gì:
- Thành thạo các hàm Excel thiết yếu, PivotTables và biểu đồ cho phân tích dữ liệu cơ bản.
- Hiểu các khái niệm lập trình Python cốt lõi cho thao tác dữ liệu, bao gồm biến, cấu trúc dữ liệu và luồng điều khiển.
- Học cách sử dụng các thư viện Python chính như Pandas để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, và Matplotlib để tạo trực quan hóa.
- Áp dụng các kỹ thuật làm sạch dữ liệu để chuẩn bị các tập dữ liệu thực tế, lộn xộn cho phân tích trong cả Excel và Python.
- Thực hành phân tích thống kê cơ bản và tổng hợp dữ liệu để khám phá các mẫu và xu hướng.
- Xây dựng các dự án phân tích có cấu trúc, di chuyển từ câu hỏi ban đầu đến kết luận cuối cùng một cách rõ ràng, có thể lặp lại.
Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ và khái niệm chính, sau đó hướng dẫn bạn thực hiện các bài tập thực hành trong Excel. Từ đó, bạn sẽ chuyển sang Python, học cú pháp của nó và áp dụng nó vào các quy trình làm việc phân tích dữ liệu phổ biến. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về phân tích dữ liệu hoặc lập trình.
Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phân tích dữ liệu ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá (15)
एक्सेल से पायथन तक का सफर इस कोर्स में बहुत आसान तरीके से समझाया गया है, हालांकि पायथन वाला हिस्सा थोड़ा तेज़ लगा।
Наконец-то понятный курс, который показывает, как аналитик может плавно перейти от Excel к Python без паники.
Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых таблиц в Excel к настоящему анализу данных на Python.
Maganda ang daloy mula sa basic Excel papunta sa Python, hindi ka biglang malilito sa transition.
Je travaillais uniquement avec des tableaux Excel avant de suivre ce cours, et la transition vers Python est expliquée de façon très progressive. Les exercices sur le nettoyage de données sont particulièrement bien pensés. J'aurais juste aimé un peu plus de temps sur les bibliothèques de visualisation vers la fin.
Ich komme aus der reinen Excel-Welt und war unsicher, ob ich den Sprung zu Python schaffe. Der Kurs nimmt einen wirklich an die Hand und baut die Konzepte logisch aufeinander auf. Nur beim Thema Datenvisualisierung mit Python hätte ich mir noch ein, zwei zusätzliche Beispiele gewünscht.
Justo lo que necesitaba para dar el salto desde las hojas de cálculo. Me encantó cómo te lleva de la mano desde limpiar datos en Excel hasta hacer análisis de verdad con Python, y ahora visualizo todo con mucha más soltura. Lo recomiendo a cualquiera que se sienta estancado.
Bagus, transisi ke Python agak cepat.
Partivo da un Excel di base e l'idea di toccare Python mi spaventava parecchio. Il corso però costruisce le cose con calma, prima la pulizia e l'analisi dei dati nel foglio di calcolo e poi il passaggio graduale a Python con pandas. La parte sulla visualizzazione mi ha aperto un mondo, ora i grafici che porto in riunione sono molto più chiari. Avrei voluto qualche esercizio in più sui dati sporchi reali, ma per iniziare è davvero solido e lo consiglio.
Der Übergang von einfachen Excel-Tabellen zu Python wird hier wirklich Schritt für Schritt aufgebaut, ohne dass man sich verloren fühlt. Die Übungen zum Bereinigen echter Datensätze waren für mich der größte Lerneffekt. Ich nutze inzwischen kleine Python-Skripte für Aufgaben, die vorher ewig in Excel gedauert haben.
My background was purely spreadsheet work, so the idea of jumping into Python always felt intimidating. This course bridges that gap really well, starting with data cleaning concepts you already know from Excel and slowly mapping them onto pandas. The visualization section near the end tied everything together nicely, showing how the same chart you'd build in Excel looks in Python and why you might prefer one over the other. I especially liked that the datasets used throughout felt like real messy data rather than tidy textbook examples. By the end I was writing small scripts on my own without constantly checking the solution.
Ich habe jahrelang alles in Excel gemacht und mich nie an eine richtige Programmiersprache getraut. Dieser Kurs hat genau die Brücke gebaut, die ich brauchte: erst werden die Grundlagen der Datenbereinigung im Tabellenblatt sauber wiederholt, dann geht es Schritt für Schritt zu pandas über. Besonders der Teil über das Visualisieren von Daten hat mir die Augen geöffnet, weil meine Diagramme jetzt tatsächlich eine Geschichte erzählen. Die Erklärungen sind ruhig und nachvollziehbar, ohne dass man Vorwissen braucht. Für jeden, der von Excel kommt und mehr will, eine klare Empfehlung.
I've used Excel for years but always avoided anything code-based out of nerves. This course eases you into Python using the same data-cleaning logic you already apply in spreadsheets, which made it click faster than I expected. The final projects felt like actual analyst work rather than toy exercises.
A genuinely smooth path from spreadsheet basics into real Python data analysis, no huge leaps that leave you stuck.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Phân tích Dữ liệu: Nền tảng Đào tạo lại Sự nghiệp
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python và SQL cho Phân tích Dữ liệu: Từ CSV đến Bảng điều khiển
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Dữ liệu: Bước đầu tiên cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng Khoa học Dữ liệu với Python (Phiên bản Tiếng Hindi)
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất