Selama ini chatbot saya sering mengarang jawaban, dan kursus ini menjelaskan dengan jelas kenapa RAG bisa mengatasinya. Konsep mengambil potongan data relevan dulu baru dikirim ke model akhirnya benar-benar saya pahami, padahal sebelumnya terdengar rumit. Bagian membangun basis pengetahuan dan menyambungkannya ke AI dijelaskan langkah demi langkah, cocok untuk pemula seperti saya. Saya praktik bikin asisten yang menjawab dari dokumen internal kantor dan hasilnya jauh lebih faktual. Penjelasannya tidak bertele-tele dan langsung ke inti. Sangat saya rekomendasikan untuk yang mau jawaban AI-nya bisa dipercaya.
RAG ব্যবহার করে কাস্টম ডেটার সাথে AI সংযোগ করুন
Retrieval-Augmented Generation ব্যবহার করে শক্তিশালী, বাস্তবসম্মত AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য একটি শিক্ষানবিস গাইড।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
আপনি কি এমন AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চাইছেন যা আপনার নির্দিষ্ট নথি বা অভ্যন্তরীণ জ্ঞান সম্পর্কে যুক্তি দিতে পারে? বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি শক্তিশালী, কিন্তু তাদের আপনার ব্যক্তিগত ডেটাতে অ্যাক্সেস নেই। এই কোর্সটি Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর একটি ব্যবহারিক ভিত্তি প্রদান করে, যা LLM-কে কাস্টম ডেটা উৎসের সাথে সংযুক্ত করার মূল কৌশল। আপনি একটি সম্পূর্ণ RAG পাইপলাইন তৈরি করতে শিখবেন, যা আপনাকে এমন চ্যাটবট এবং প্রশ্ন-উত্তর সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম করবে যা আপনার নিজস্ব তথ্যের উপর ভিত্তি করে সঠিক, প্রসঙ্গ-সচেতন উত্তর প্রদান করে, কার্যকরভাবে ভুল এবং জ্ঞানের ব্যবধান হ্রাস করে। আপনি যা শিখবেন:
- RAG-এর মূল ধারণাগুলি বুঝুন, যার মধ্যে রয়েছে এমবেডিং, ভেক্টর স্টোর এবং পুনরুদ্ধার-উৎপাদন কর্মপ্রবাহ।
- RAG সিস্টেমে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপনার নিজস্ব নথিগুলি প্রক্রিয়া এবং প্রস্তুত করতে শিখুন।
- জনপ্রিয় Python ফ্রেমওয়ার্ক এবং সরঞ্জাম ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণ প্রশ্ন-উত্তর পাইপলাইন তৈরি করুন।
- দক্ষ শব্দার্থিক অনুসন্ধানের জন্য আপনার টেক্সট ডেটা থেকে ভেক্টর সূচক তৈরি করার অনুশীলন করুন।
- বিশ্বস্ত, প্রসঙ্গ-ভিত্তিক উত্তর তৈরি করতে LLM-কে নির্দেশ দেওয়ার জন্য মৌলিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন।
- আপনার RAG সিস্টেমের কর্মক্ষমতা এবং নির্ভুলতা মূল্যায়নের জন্য সহজ পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করুন।
কোর্সটি RAG-এর পেছনের মৌলিক তত্ত্ব দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে হাতে-কলমে অনুশীলনের মাধ্যমে একটি সিস্টেম তৈরি, জিজ্ঞাসা এবং মূল্যায়নের ব্যবহারিক ধাপগুলির মধ্য দিয়ে আপনাকে পরিচালিত করে। এই কোর্সটি LLM-এর সাথে নির্মাণে নতুন ডেভেলপার এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। AI বা মেশিন লার্নিং-এ পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, যদিও মৌলিক Python প্রোগ্রামিং জ্ঞান সুপারিশ করা হয়। আজই শেখা শুরু করুন এবং AI এর মাধ্যমে আপনার নিজস্ব ডেটার শক্তি উন্মোচন করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (2)
Раньше я не понимал, как заставить модель отвечать строго по моим документам, а не выдумывать. Этот курс по RAG разложил всё по полочкам: как разбить данные на фрагменты, превратить их в эмбеддинги и подтянуть нужный кусок перед ответом. Особенно ценным оказался раздел про сборку базы знаний и подключение её к модели, всё показано пошагово и доступно даже новичку. Я собрал помощника, который отвечает по нашей внутренней документации, и галлюцинаций стало в разы меньше. Подача спокойная, без воды, каждый шаг понятен. Однозначно рекомендую тем, кто хочет получать достоверные ответы от ИИ.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ট্যাটু শিল্পীদের জন্য Generative AI: ডিজাইন এবং প্লেসমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
AI Voice Cloning: আপনার ব্যক্তিগত ডিজিটাল ভয়েস তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ESL শিক্ষকদের জন্য AI: পাঠ, পাঠ্য এবং পরীক্ষা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LLMOps-এর ভিত্তি: LLMs ডেপ্লয়, ভার্সন এবং মনিটর করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন