Hubungkan AI dengan Data Tersuai Menggunakan RAG

Adakah anda ingin membina aplikasi AI yang boleh membuat penaakulan mengenai dokumen atau pengetahuan dalaman anda yang spesifik? Model bahasa besar adalah berkuasa, tetapi ia kekurangan akses kepada data peribadi anda. Kursus ini menyediakan asas praktikal dalam Retrieval-Augmented Generation (RAG), teknik utama untuk menghubungkan LLM dengan sumber data tersuai. Anda akan belajar cara membina saluran paip RAG yang lengkap, membolehkan anda mencipta chatbot dan sistem menjawab soalan yang memberikan respons yang tepat dan sedar konteks berdasarkan maklumat anda sendiri, sekali gus mengurangkan ketidaktepatan dan jurang pengetahuan secara berkesan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras RAG, termasuk embeddings, kedai vektor (vector stores), dan aliran kerja perolehan-penjanaan (retrieval-generation). - Belajar memproses dan menyediakan dokumen anda sendiri untuk kemasukan ke dalam sistem RAG. - Membina saluran paip menjawab soalan yang lengkap menggunakan rangka kerja dan alatan Python yang popular. - Berlatih mencipta indeks vektor daripada data teks anda untuk carian semantik yang cekap. - Mengaplikasikan teknik kejuruteraan prompt asas untuk membimbing LLM dalam menjana jawapan yang setia dan berasaskan konteks. - Meneroka kaedah mudah untuk menilai prestasi dan ketepatan sistem RAG anda. Kursus ini bermula dengan teori asas di sebalik RAG sebelum membimbing anda melalui langkah-langkah praktikal membina, menyoal, dan menilai sistem dengan latihan amali. Kursus ini direka untuk pembangun dan peminat teknologi yang baharu dalam pembinaan dengan LLM. Tiada pengalaman terdahulu dalam AI atau pembelajaran mesin diperlukan, walaupun pengetahuan asas pengaturcaraan Python disyorkan. Mulakan pembelajaran hari ini dan buka kunci kuasa data anda sendiri dengan AI.