Hubungkan AI ke Data Kustom dengan RAG

Apakah Anda ingin membangun aplikasi AI yang dapat bernalar tentang dokumen atau pengetahuan internal spesifik Anda? Model bahasa besar (LLM) memang kuat, tetapi mereka tidak memiliki akses ke data pribadi Anda. Kursus ini memberikan dasar praktis dalam Retrieval-Augmented Generation (RAG), teknik kunci untuk menghubungkan LLM ke sumber data kustom. Anda akan belajar cara membangun alur kerja RAG yang lengkap, memungkinkan Anda membuat chatbot dan sistem tanya jawab yang memberikan respons akurat dan sadar konteks berdasarkan informasi Anda sendiri, secara efektif mengurangi ketidakakuratan dan kesenjangan pengetahuan. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti RAG, termasuk embeddings, vector stores, dan alur kerja retrieval-generation. - Belajar memproses dan menyiapkan dokumen Anda sendiri untuk dimasukkan ke dalam sistem RAG. - Membangun alur kerja tanya jawab lengkap menggunakan kerangka kerja dan alat Python populer. - Berlatih membuat indeks vektor dari data teks Anda untuk pencarian semantik yang efisien. - Menerapkan teknik rekayasa prompt dasar untuk memandu LLM dalam menghasilkan jawaban yang setia dan berbasis konteks. - Menjelajahi metode sederhana untuk mengevaluasi kinerja dan akurasi sistem RAG Anda. Kursus ini dimulai dengan teori fundamental di balik RAG sebelum memandu Anda melalui langkah-langkah praktis membangun, membuat kueri, dan mengevaluasi sistem dengan latihan langsung. Kursus ini dirancang untuk pengembang dan penggemar teknologi yang baru dalam membangun dengan LLM. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam AI atau machine learning yang diperlukan, meskipun pengetahuan pemrograman Python dasar direkomendasikan. Mulailah belajar hari ini dan buka kekuatan data Anda sendiri dengan AI.