بايثون لتعلم الآلة: مقدمة للمبتدئين — WalkSelf
4.8 (4) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة 🎧 النسخة الصوتية

بايثون لتعلم الآلة: مقدمة للمبتدئين

تعلم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وابدأ في بناء نماذج تنبؤية بسيطة باستخدام Python، حتى بدون خبرة سابقة في علم البيانات.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي ولكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن عالم تعلم الآلة (ML)، وترشدك عبر المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية باستخدام لغة البرمجة Python الشهيرة. سوف تبني أساسًا متينًا في مبادئ الذكاء الاصطناعي، تنتقل من النظريات الأساسية إلى بناء النماذج العملي. بحلول النهاية، ستفهم كيفية صياغة المشكلات لتعلم الآلة، وإعداد البيانات، وإنشاء نماذجك التنبؤية الأولى من الصفر. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم تعلم الآلة الأساسية مثل التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، والانحدار، والتصنيف. - إعداد بيئة تطوير Python حديثة باستخدام البيئات الافتراضية لمشاريع علم البيانات. - ممارسة إعداد البيانات واستكشافها باستخدام مكتبات أساسية مثل Pandas وNumPy. - بناء نماذجك التنبؤية الأولى لكل من التنبؤ العددي وتصنيف الفئات. - تعلم كيفية تقييم أداء نماذجك باستخدام مقاييس الدقة القياسية. - تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية لحل المشكلات من خلال تمارين عملية قائمة على النصوص. - استكشاف أساسيات كيفية عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل النماذج اللغوية الكبيرة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأسس النظرية قبل الانتقال إلى تمارين الترميز العملية حيث ستطبق ما تعلمته. ستعمل مع هياكل البيانات الشائعة وتكتب التعليمات البرمجية لتدريب واختبار نماذجك. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي ببرمجة Python سيكون مفيدًا. ابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات المثير اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (4)

Alexander Reyes PH متعلِّم موثَّق
★ 5 · 10.07.2026

Wala akong background sa data science pero ang linaw ng pagkakaturo dito kaya naintindihan ko agad ang mga pangunahing konsepto ng machine learning. Ginabayan ako hakbang-hakbang sa paggawa ng simpleng predictive model gamit ang Python, at gumana talaga siya. Yung paliwanag kung paano natututo ang isang model mula sa datos ang pinakanagustuhan ko, parang nabuksan ang isip ko. Hindi nakakatakot ang mga halimbawa kahit beginner ka, dahan-dahan lang ang takbo. Nakapag-train na ako ng sarili kong unang model at sobrang saya ng feeling. Perpektong panimula para sa gustong pumasok sa AI nang walang karanasan.

George Harris AU
★ 5 · 26.06.2026

I've tried getting into machine learning a few times before and always bounced off the math-heavy explanations, but this course actually starts from where beginners live. It builds up from basic Python through the core ML concepts using small, real examples instead of abstract theory. By the last section I had actually built a simple predictive model myself and understood what each line was doing.

Maria Santos PH
★ 5 · 18.06.2026

Wala akong background sa programming pero sobrang linaw ng paliwanag dito mula sa mismong basics ng Python hanggang sa mga konsepto ng machine learning. Hindi bigla-bigla ang takbo, dahan-dahan itong tumataas ang level habang unti-unting naiintindihan mo kung paano gumagana ang mga simpleng predictive model. Ang gusto ko rin, may mga tunay na halimbawa gamit ang totoong data, hindi lang teorya at math na puro symbols. Sa dulo ng course, nakagawa na ako ng sarili kong simpleng model na naka-predict batay sa data na binigay, kahit noong una akala ko imposible ito para sa akin.

Alice Moretti IT
★ 4 · 31.05.2026

Questo corso spiega molto bene le basi di Python applicate al machine learning, con esempi semplici che aiutano a capire concetti che di solito sembrano astratti. Mi è piaciuto molto costruire un piccolo modello predittivo già nelle prime lezioni. L'unica cosa è che la parte sulle librerie come pandas avrebbe potuto essere un po' più approfondita.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع