Wala akong background sa data science pero ang linaw ng pagkakaturo dito kaya naintindihan ko agad ang mga pangunahing konsepto ng machine learning. Ginabayan ako hakbang-hakbang sa paggawa ng simpleng predictive model gamit ang Python, at gumana talaga siya. Yung paliwanag kung paano natututo ang isang model mula sa datos ang pinakanagustuhan ko, parang nabuksan ang isip ko. Hindi nakakatakot ang mga halimbawa kahit beginner ka, dahan-dahan lang ang takbo. Nakapag-train na ako ng sarili kong unang model at sobrang saya ng feeling. Perpektong panimula para sa gustong pumasok sa AI nang walang karanasan.
Python para Machine Learning: Una introducción para principiantes
Aprende los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y comienza a crear modelos predictivos sencillos con Python, incluso sin experiencia previa en ciencia de datos.
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Sobre este curso
¿Sientes curiosidad por la Inteligencia Artificial pero no sabes por dónde empezar? Este curso desmitifica el mundo del Machine Learning (ML), guiándote a través de los conceptos esenciales y las aplicaciones prácticas utilizando el popular lenguaje de programación Python.
Construirás una base sólida en los principios de la IA, pasando de las teorías fundamentales a la creación práctica de modelos. Al final, comprenderás cómo plantear problemas para Machine Learning, preparar datos y crear tus primeros modelos predictivos desde cero.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos fundamentales de ML, como el aprendizaje supervisado frente al no supervisado, la regresión y la clasificación.
- Configurar un entorno de desarrollo de Python moderno con entornos virtuales para proyectos de ciencia de datos.
- Practicar la preparación y exploración de datos utilizando librerías fundamentales como Pandas y NumPy.
- Crear tus primeros modelos predictivos tanto para la predicción numérica como para la clasificación de categorías.
- Aprender a evaluar el rendimiento de tus modelos utilizando métricas de precisión estándar.
- Aplicar principios fundamentales de IA para resolver problemas a través de ejercicios prácticos basados en texto.
- Explorar los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones de IA modernas, como los grandes modelos de lenguaje.
El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos teóricos antes de pasar a los ejercicios prácticos de programación donde aplicarás lo aprendido. Trabajarás con estructuras de datos comunes y escribirás código para entrenar y probar tus modelos.
Este curso está diseñado para principiantes absolutos. No se requiere experiencia previa en Machine Learning ni en inteligencia artificial, aunque una familiaridad básica con la programación en Python será de ayuda.
Comienza hoy mismo tu viaje en el emocionante campo de la IA y la ciencia de datos.
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
Reseñas (4)
I've tried getting into machine learning a few times before and always bounced off the math-heavy explanations, but this course actually starts from where beginners live. It builds up from basic Python through the core ML concepts using small, real examples instead of abstract theory. By the last section I had actually built a simple predictive model myself and understood what each line was doing.
Wala akong background sa programming pero sobrang linaw ng paliwanag dito mula sa mismong basics ng Python hanggang sa mga konsepto ng machine learning. Hindi bigla-bigla ang takbo, dahan-dahan itong tumataas ang level habang unti-unting naiintindihan mo kung paano gumagana ang mga simpleng predictive model. Ang gusto ko rin, may mga tunay na halimbawa gamit ang totoong data, hindi lang teorya at math na puro symbols. Sa dulo ng course, nakagawa na ako ng sarili kong simpleng model na naka-predict batay sa data na binigay, kahit noong una akala ko imposible ito para sa akin.
Questo corso spiega molto bene le basi di Python applicate al machine learning, con esempi semplici che aiutano a capire concetti che di solito sembrano astratti. Mi è piaciuto molto costruire un piccolo modello predittivo già nelle prime lezioni. L'unica cosa è che la parte sulle librerie come pandas avrebbe potuto essere un po' più approfondita.
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