Wala akong background sa data science pero ang linaw ng pagkakaturo dito kaya naintindihan ko agad ang mga pangunahing konsepto ng machine learning. Ginabayan ako hakbang-hakbang sa paggawa ng simpleng predictive model gamit ang Python, at gumana talaga siya. Yung paliwanag kung paano natututo ang isang model mula sa datos ang pinakanagustuhan ko, parang nabuksan ang isip ko. Hindi nakakatakot ang mga halimbawa kahit beginner ka, dahan-dahan lang ang takbo. Nakapag-train na ako ng sarili kong unang model at sobrang saya ng feeling. Perpektong panimula para sa gustong pumasok sa AI nang walang karanasan.
Python для машинного обучения: Введение для начинающих
Изучите основные концепции искусственного интеллекта и начните создавать простые прогностические модели с помощью Python, даже без предварительного опыта в области науки о данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Интересуетесь искусственным интеллектом, но не знаете, с чего начать? Этот курс демистифицирует мир машинного обучения (ML), проводя вас через основные концепции и практические применения с использованием популярного языка программирования Python.
Вы заложите прочную основу в принципах ИИ, переходя от основных теорий к практическому построению моделей. К концу курса вы поймете, как формулировать задачи для машинного обучения, подготавливать данные и создавать свои первые прогностические модели с нуля.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции ML, такие как обучение с учителем против обучения без учителя, регрессия и классификация.
- Настроить современную среду разработки Python с виртуальными средами для проектов в области науки о данных.
- Практиковать подготовку и исследование данных с использованием базовых библиотек, таких как Pandas и NumPy.
- Создать свои первые прогностические модели как для числового прогнозирования, так и для классификации категорий.
- Научиться оценивать производительность своих моделей с использованием стандартных метрик точности.
- Применять фундаментальные принципы ИИ для решения задач с помощью практических текстовых упражнений.
- Изучить основы того, как функционируют современные приложения ИИ, такие как большие языковые модели.
Курс начинается с основной терминологии и теоретических основ, прежде чем перейти к практическим упражнениям по кодированию, где вы примените полученные знания. Вы будете работать с общими структурами данных и писать код для обучения и тестирования своих моделей.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков. Предварительный опыт в машинном обучении или искусственном интеллекте не требуется, хотя базовое знакомство с программированием на Python будет полезным.
Начните свое путешествие в увлекательную область ИИ и науки о данных уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (4)
I've tried getting into machine learning a few times before and always bounced off the math-heavy explanations, but this course actually starts from where beginners live. It builds up from basic Python through the core ML concepts using small, real examples instead of abstract theory. By the last section I had actually built a simple predictive model myself and understood what each line was doing.
Wala akong background sa programming pero sobrang linaw ng paliwanag dito mula sa mismong basics ng Python hanggang sa mga konsepto ng machine learning. Hindi bigla-bigla ang takbo, dahan-dahan itong tumataas ang level habang unti-unting naiintindihan mo kung paano gumagana ang mga simpleng predictive model. Ang gusto ko rin, may mga tunay na halimbawa gamit ang totoong data, hindi lang teorya at math na puro symbols. Sa dulo ng course, nakagawa na ako ng sarili kong simpleng model na naka-predict batay sa data na binigay, kahit noong una akala ko imposible ito para sa akin.
Questo corso spiega molto bene le basi di Python applicate al machine learning, con esempi semplici che aiutano a capire concetti che di solito sembrano astratti. Mi è piaciuto molto costruire un piccolo modello predittivo già nelle prime lezioni. L'unica cosa è che la parte sulle librerie come pandas avrebbe potuto essere un po' più approfondita.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Введение в машинное обучение: Python, R и прикладной ИИ
Сертификат
Практика
70,00 lei
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Python и машинное обучение для управления инвестициями
Сертификат
Практика
70,00 lei
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы науки о данных: Обучение на практике проектов
Сертификат
Практика
70,00 lei
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Программирование на Python для машинного обучения и ИИ
Сертификат
Практика
70,00 lei
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство