Build and Understand Foundational AI Agents — WalkSelf
4.7 (18) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Build and Understand Foundational AI Agents

Gain a practical understanding of autonomous AI agents, enabling you to use planning, memory, and tool use to automate complex workflows.

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

AI Agents are rapidly transforming how we interact with technology, moving beyond simple prompts to creating systems that can reason and act independently. Start your journey into the future of automation by mastering the core concepts of agentic design. This course provides a structured introduction to AI agents, explaining the architecture and principles required to build intelligent systems. By the end, you will be able to define agent goals, implement essential components like memory and tool usage, and successfully deploy agents for basic task automation. What you'll learn: * Understand the core components of modern AI agents, including the role of large language models (LLMs) in reasoning and planning. * Design effective agent prompts and strategies for managing conversational memory and context. * Apply retrieval techniques (like RAG patterns) to equip agents with up-to-date, external information. * Configure agents to utilize external tools and APIs for structured data interaction and action execution. * Practice defining clear objectives and constraints to ensure agents reliably achieve desired outcomes. * Learn basic ethical considerations related to agent safety, bias, and responsible deployment. We begin by defining what an AI agent is and exploring its architecture. The course then moves through practical exercises focused on implementing memory, planning loops, and integrating external functions using text-based instructions and code snippets. This course is designed for absolute beginners in AI, programming, or automation who want a clear, foundational path into autonomous agent development. No prior experience with agent frameworks or advanced machine learning is required. Start building your first intelligent system today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (18)

Sofia Nieminen FI
★ 5 · 25.07.2026

यह कोर्स बहुत साफ तरीके से समझाता है कि AI एजेंट कैसे किसी टास्क को प्लान करता है और टूल्स का इस्तेमाल कैसे करता है। हर टॉपिक के साथ छोटे उदाहरण दिए गए हैं जिससे कॉन्सेप्ट तुरंत समझ आ जाता है।

Manuela Silva BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 24.07.2026

Gostei muito de como o curso desmistifica o funcionamento interno de um agente de IA, mostrando passo a passo como ele decide o que fazer. Os exercícios práticos deixam bem claro como aplicar isso em projetos reais.

Citra Kirana ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 24.07.2026

Penjelasannya jelas banget soal cara agent AI merencanakan tugas dan memakai tools, langsung paham konsepnya.

Ильяс Сапаров KZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 16.07.2026

Курс очень доступно объясняет, как ИИ-агент планирует задачи и выбирает нужные инструменты на каждом шаге. Примеры разобраны подробно, и после каждого модуля хочется сразу попробовать написать что-то своё.

Charles Akwasi GH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 09.07.2026

Good breakdown of how agents plan, use tools and keep memory between steps, with enough hands-on examples to actually build something small. The middle section on error handling felt a bit rushed compared to the rest.

Maximilian Schmidt AT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 03.07.2026

Als Entwickler hatte ich schon einiges über AI-Agenten gelesen, aber vieles blieb abstrakt, bis ich diesen Kurs gemacht habe. Hier wird wirklich Schritt für Schritt gezeigt, wie ein Agent eine Aufgabe plant, welche Tools er dafür einsetzt und wie er sich Zwischenergebnisse merkt. Die Übungen bauen sinnvoll aufeinander auf, sodass man am Ende tatsächlich einen eigenen kleinen Agenten laufen hat und nicht nur Folien gesehen hat. Besonders die Erklärung zur Planungsschleife hat bei mir endlich Klick gemacht. Für jeden, der bisher nur mit fertigen Chatbots gearbeitet hat, ist das ein echter Perspektivwechsel.

Sophie Muller LU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 03.07.2026

Le cours explique bien comment un agent planifie ses actions et choisit ses outils étape par étape, avec des exemples concrets faciles à suivre. J'aurais juste aimé un peu plus d'exercices pratiques vers la fin pour consolider les notions les plus avancées.

James Lefebvre CA
★ 5 · 30.06.2026

The explanation of how agents loop through planning, acting, and observing finally made the concept click for me. Clear diagrams, realistic examples, and just enough code to follow along without getting lost.

Ginevra Bruno IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.06.2026

Finalmente un corso che spiega bene come un agente AI decide quali strumenti usare e in che ordine, senza perdersi in teoria astratta. Gli esempi pratici mi hanno aiutato a costruire il mio primo agente funzionante nel giro di un weekend.

Evelyn Dela Cruz PH
★ 5 · 18.06.2026

इस कोर्स ने AI एजेंट के काम करने के तरीके को बहुत आसान भाषा में समझाया, खासकर प्लानिंग और टूल यूज़ वाला हिस्सा शानदार था। हर मॉड्यूल के बाद खुद अभ्यास करने का मौका मिलता है जिससे कॉन्सेप्ट पक्का हो जाता है।

Isabela Macedo BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.06.2026

Trabalho com desenvolvimento há alguns anos e sempre tive curiosidade sobre como os agentes de IA realmente tomam decisões por trás dos panos. Este curso explica de forma bem estruturada como um agente planeja uma tarefa, escolhe ferramentas e mantém contexto entre as etapas, com exemplos que dá pra reproduzir sozinho. Gostei especialmente da parte sobre como o agente lida com falhas no meio do processo, algo que poucos materiais explicam direito. A única coisa que senti falta foi um exemplo um pouco mais avançado no capítulo final, já que os primeiros módulos são bem completos. Ainda assim, saí do curso com uma base sólida para construir meus próprios projetos.

Mia Dela Cruz PH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 12.06.2026

Malinaw ang paliwanag sa planning at memory ng AI agents, kahit medyo mabilis ang tool use na bahagi.

Gita Savitri ID
★ 4 · 10.06.2026

Materinya bagus banget untuk memahami dasar cara kerja AI agent, terutama bagian tentang memory dan tool use. Sayangnya beberapa contoh kode agak sulit diikuti kalau belum pernah coding sama sekali.

佐々木 陽翔 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 08.06.2026

計画・記憶・ツール利用という観点から自律エージェントの仕組みが腑に落ち、複雑な作業を自動化できるようになりました。

Einar Gíslason IS
★ 5 · 06.06.2026

Clear, hands-on introduction to how agents plan and act, exactly what I needed to start building my own.

Andrea Fontana IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 05.06.2026

Finalmente ho capito davvero come funzionano gli agenti AI autonomi e non solo a parole. La spiegazione su come pianificazione, memoria e uso degli strumenti lavorano insieme è stata chiarissima. Ora riesco a impostare flussi di lavoro automatizzati che prima mi sembravano fantascienza.

กมลชนก พรหมมา TH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 02.06.2026

คอร์สนี้อธิบายการทำงานของ AI agent ตั้งแต่การวางแผนงานไปจนถึงการเลือกใช้เครื่องมือได้ละเอียดมาก เข้าใจง่ายแม้จะไม่มีพื้นฐานมาก่อน แบบฝึกหัดท้ายบทก็ช่วยให้จำได้แม่นขึ้นด้วย

장서준 KR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 28.05.2026

AI 에이전트가 어떻게 작업을 계획하고 도구를 선택하는지 단계별로 아주 명확하게 설명해줘서 좋았습니다. 예제도 실제로 따라 해볼 수 있는 수준이라 이해하는 데 큰 도움이 됐어요.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন