यह कोर्स बहुत साफ तरीके से समझाता है कि AI एजेंट कैसे किसी टास्क को प्लान करता है और टूल्स का इस्तेमाल कैसे करता है। हर टॉपिक के साथ छोटे उदाहरण दिए गए हैं जिससे कॉन्सेप्ट तुरंत समझ आ जाता है।
สร้างและทำความเข้าใจ AI Agents พื้นฐาน
รับความเข้าใจเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Autonomous AI Agents ช่วยให้คุณใช้การวางแผน หน่วยความจำ และการใช้เครื่องมือเพื่อทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
AI Agents กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการโต้ตอบกับเทคโนโลยีของเราอย่างรวดเร็ว ก้าวข้ามการป้อนคำสั่งแบบง่ายๆ ไปสู่การสร้างระบบที่สามารถใช้เหตุผลและดำเนินการได้อย่างอิสระ เริ่มต้นการเดินทางสู่ระบบอัตโนมัติแห่งอนาคตด้วยการเรียนรู้แนวคิดหลักของการออกแบบ Agent
หลักสูตรนี้นำเสนอการแนะนำ AI Agents อย่างเป็นระบบ อธิบายสถาปัตยกรรมและหลักการที่จำเป็นในการสร้างระบบอัจฉริยะ เมื่อเรียนจบ คุณจะสามารถกำหนดเป้าหมายของ Agent, นำส่วนประกอบที่จำเป็น เช่น หน่วยความจำและการใช้เครื่องมือไปใช้ และปรับใช้ Agent เพื่อทำงานพื้นฐานโดยอัตโนมัติได้อย่างสำเร็จ
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
* ทำความเข้าใจส่วนประกอบหลักของ AI Agents สมัยใหม่ รวมถึงบทบาทของ Large Language Models (LLMs) ในการใช้เหตุผลและการวางแผน
* ออกแบบ Prompt และกลยุทธ์ของ Agent ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการหน่วยความจำและบริบทของการสนทนา
* ใช้เทคนิคการดึงข้อมูล (เช่น รูปแบบ RAG) เพื่อให้ Agent มีข้อมูลภายนอกที่ทันสมัย
* กำหนดค่า Agent เพื่อใช้เครื่องมือและ API ภายนอกสำหรับการโต้ตอบข้อมูลที่มีโครงสร้างและการดำเนินการ
* ฝึกฝนการกำหนดวัตถุประสงค์และข้อจำกัดที่ชัดเจนเพื่อให้แน่ใจว่า Agent บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างน่าเชื่อถือ
* เรียนรู้ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมเบื้องต้นที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของ Agent, ความเอนเอียง และการปรับใช้ที่รับผิดชอบ
เราเริ่มต้นด้วยการนิยามว่า AI Agent คืออะไร และสำรวจสถาปัตยกรรม จากนั้นหลักสูตรจะดำเนินไปสู่แบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติที่มุ่งเน้นไปที่การนำหน่วยความจำ, วงจรการวางแผน และการรวมฟังก์ชันภายนอกโดยใช้คำแนะนำตามข้อความและโค้ดสนิปเป็ต
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงในด้าน AI, การเขียนโปรแกรม หรือระบบอัตโนมัติ ที่ต้องการเส้นทางพื้นฐานที่ชัดเจนในการพัฒนา Autonomous Agent ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ Agent Frameworks หรือ Machine Learning ขั้นสูง
เริ่มสร้างระบบอัจฉริยะแรกของคุณวันนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (18)
Gostei muito de como o curso desmistifica o funcionamento interno de um agente de IA, mostrando passo a passo como ele decide o que fazer. Os exercícios práticos deixam bem claro como aplicar isso em projetos reais.
Penjelasannya jelas banget soal cara agent AI merencanakan tugas dan memakai tools, langsung paham konsepnya.
Курс очень доступно объясняет, как ИИ-агент планирует задачи и выбирает нужные инструменты на каждом шаге. Примеры разобраны подробно, и после каждого модуля хочется сразу попробовать написать что-то своё.
Good breakdown of how agents plan, use tools and keep memory between steps, with enough hands-on examples to actually build something small. The middle section on error handling felt a bit rushed compared to the rest.
Als Entwickler hatte ich schon einiges über AI-Agenten gelesen, aber vieles blieb abstrakt, bis ich diesen Kurs gemacht habe. Hier wird wirklich Schritt für Schritt gezeigt, wie ein Agent eine Aufgabe plant, welche Tools er dafür einsetzt und wie er sich Zwischenergebnisse merkt. Die Übungen bauen sinnvoll aufeinander auf, sodass man am Ende tatsächlich einen eigenen kleinen Agenten laufen hat und nicht nur Folien gesehen hat. Besonders die Erklärung zur Planungsschleife hat bei mir endlich Klick gemacht. Für jeden, der bisher nur mit fertigen Chatbots gearbeitet hat, ist das ein echter Perspektivwechsel.
Le cours explique bien comment un agent planifie ses actions et choisit ses outils étape par étape, avec des exemples concrets faciles à suivre. J'aurais juste aimé un peu plus d'exercices pratiques vers la fin pour consolider les notions les plus avancées.
The explanation of how agents loop through planning, acting, and observing finally made the concept click for me. Clear diagrams, realistic examples, and just enough code to follow along without getting lost.
Finalmente un corso che spiega bene come un agente AI decide quali strumenti usare e in che ordine, senza perdersi in teoria astratta. Gli esempi pratici mi hanno aiutato a costruire il mio primo agente funzionante nel giro di un weekend.
इस कोर्स ने AI एजेंट के काम करने के तरीके को बहुत आसान भाषा में समझाया, खासकर प्लानिंग और टूल यूज़ वाला हिस्सा शानदार था। हर मॉड्यूल के बाद खुद अभ्यास करने का मौका मिलता है जिससे कॉन्सेप्ट पक्का हो जाता है।
Trabalho com desenvolvimento há alguns anos e sempre tive curiosidade sobre como os agentes de IA realmente tomam decisões por trás dos panos. Este curso explica de forma bem estruturada como um agente planeja uma tarefa, escolhe ferramentas e mantém contexto entre as etapas, com exemplos que dá pra reproduzir sozinho. Gostei especialmente da parte sobre como o agente lida com falhas no meio do processo, algo que poucos materiais explicam direito. A única coisa que senti falta foi um exemplo um pouco mais avançado no capítulo final, já que os primeiros módulos são bem completos. Ainda assim, saí do curso com uma base sólida para construir meus próprios projetos.
Malinaw ang paliwanag sa planning at memory ng AI agents, kahit medyo mabilis ang tool use na bahagi.
Materinya bagus banget untuk memahami dasar cara kerja AI agent, terutama bagian tentang memory dan tool use. Sayangnya beberapa contoh kode agak sulit diikuti kalau belum pernah coding sama sekali.
計画・記憶・ツール利用という観点から自律エージェントの仕組みが腑に落ち、複雑な作業を自動化できるようになりました。
Clear, hands-on introduction to how agents plan and act, exactly what I needed to start building my own.
Finalmente ho capito davvero come funzionano gli agenti AI autonomi e non solo a parole. La spiegazione su come pianificazione, memoria e uso degli strumenti lavorano insieme è stata chiarissima. Ora riesco a impostare flussi di lavoro automatizzati che prima mi sembravano fantascienza.
คอร์สนี้อธิบายการทำงานของ AI agent ตั้งแต่การวางแผนงานไปจนถึงการเลือกใช้เครื่องมือได้ละเอียดมาก เข้าใจง่ายแม้จะไม่มีพื้นฐานมาก่อน แบบฝึกหัดท้ายบทก็ช่วยให้จำได้แม่นขึ้นด้วย
AI 에이전트가 어떻게 작업을 계획하고 도구를 선택하는지 단계별로 아주 명확하게 설명해줘서 좋았습니다. 예제도 실제로 따라 해볼 수 있는 수준이라 이해하는 데 큰 도움이 됐어요.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
AR$ 22.000
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI Agents สำหรับโลจิสติกส์: การติดตามการขนส่งสินค้าแบบอัตโนมัติ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
AR$ 22.000
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Claude MCP Integrations: เชื่อมต่อ AI เข้ากับพื้นที่ทำงานของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
AR$ 22.000
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
บทนำสู่ Vibe Coding: สร้างแอปโดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
AR$ 22.000
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม