यह कोर्स बहुत साफ तरीके से समझाता है कि AI एजेंट कैसे किसी टास्क को प्लान करता है और टूल्स का इस्तेमाल कैसे करता है। हर टॉपिक के साथ छोटे उदाहरण दिए गए हैं जिससे कॉन्सेप्ट तुरंत समझ आ जाता है।
Xây dựng và Hiểu các Tác nhân AI Nền tảng
Đạt được sự hiểu biết thực tế về các tác nhân AI tự trị, cho phép bạn sử dụng lập kế hoạch, bộ nhớ và sử dụng công cụ để tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Các Tác nhân AI đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, vượt ra ngoài các lời nhắc đơn giản để tạo ra các hệ thống có thể suy luận và hành động độc lập. Bắt đầu hành trình của bạn vào tương lai của tự động hóa bằng cách nắm vững các khái niệm cốt lõi của thiết kế tác nhân.
Khóa học này cung cấp phần giới thiệu có cấu trúc về các tác nhân AI, giải thích kiến trúc và các nguyên tắc cần thiết để xây dựng các hệ thống thông minh. Khi kết thúc, bạn sẽ có thể xác định mục tiêu của tác nhân, triển khai các thành phần thiết yếu như bộ nhớ và sử dụng công cụ, và triển khai thành công các tác nhân để tự động hóa tác vụ cơ bản.
Bạn sẽ học được gì:
* Hiểu các thành phần cốt lõi của các tác nhân AI hiện đại, bao gồm vai trò của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong suy luận và lập kế hoạch.
* Thiết kế các lời nhắc và chiến lược tác nhân hiệu quả để quản lý bộ nhớ và ngữ cảnh hội thoại.
* Áp dụng các kỹ thuật truy xuất (như các mẫu RAG) để trang bị cho các tác nhân thông tin bên ngoài, cập nhật.
* Cấu hình các tác nhân để sử dụng các công cụ và API bên ngoài để tương tác dữ liệu có cấu trúc và thực thi hành động.
* Thực hành xác định các mục tiêu và ràng buộc rõ ràng để đảm bảo các tác nhân đạt được kết quả mong muốn một cách đáng tin cậy.
* Tìm hiểu các cân nhắc về đạo đức cơ bản liên quan đến tính an toàn, sai lệch và triển khai có trách nhiệm của tác nhân.
Chúng ta bắt đầu bằng cách xác định tác nhân AI là gì và khám phá kiến trúc của nó. Sau đó, khóa học chuyển sang các bài tập thực hành tập trung vào việc triển khai bộ nhớ, vòng lặp lập kế hoạch và tích hợp các hàm bên ngoài bằng cách sử dụng các hướng dẫn dựa trên văn bản và các đoạn mã.
Khóa học này được thiết kế cho những người hoàn toàn mới bắt đầu về AI, lập trình hoặc tự động hóa, những người muốn có một lộ trình nền tảng rõ ràng để phát triển tác nhân tự trị. Không yêu cầu kinh nghiệm trước về các framework tác nhân hoặc học máy nâng cao.
Bắt đầu xây dựng hệ thống thông minh đầu tiên của bạn ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
3 giờ nội dung thực hành
Đánh giá (18)
Gostei muito de como o curso desmistifica o funcionamento interno de um agente de IA, mostrando passo a passo como ele decide o que fazer. Os exercícios práticos deixam bem claro como aplicar isso em projetos reais.
Penjelasannya jelas banget soal cara agent AI merencanakan tugas dan memakai tools, langsung paham konsepnya.
Курс очень доступно объясняет, как ИИ-агент планирует задачи и выбирает нужные инструменты на каждом шаге. Примеры разобраны подробно, и после каждого модуля хочется сразу попробовать написать что-то своё.
Good breakdown of how agents plan, use tools and keep memory between steps, with enough hands-on examples to actually build something small. The middle section on error handling felt a bit rushed compared to the rest.
Als Entwickler hatte ich schon einiges über AI-Agenten gelesen, aber vieles blieb abstrakt, bis ich diesen Kurs gemacht habe. Hier wird wirklich Schritt für Schritt gezeigt, wie ein Agent eine Aufgabe plant, welche Tools er dafür einsetzt und wie er sich Zwischenergebnisse merkt. Die Übungen bauen sinnvoll aufeinander auf, sodass man am Ende tatsächlich einen eigenen kleinen Agenten laufen hat und nicht nur Folien gesehen hat. Besonders die Erklärung zur Planungsschleife hat bei mir endlich Klick gemacht. Für jeden, der bisher nur mit fertigen Chatbots gearbeitet hat, ist das ein echter Perspektivwechsel.
Le cours explique bien comment un agent planifie ses actions et choisit ses outils étape par étape, avec des exemples concrets faciles à suivre. J'aurais juste aimé un peu plus d'exercices pratiques vers la fin pour consolider les notions les plus avancées.
The explanation of how agents loop through planning, acting, and observing finally made the concept click for me. Clear diagrams, realistic examples, and just enough code to follow along without getting lost.
Finalmente un corso che spiega bene come un agente AI decide quali strumenti usare e in che ordine, senza perdersi in teoria astratta. Gli esempi pratici mi hanno aiutato a costruire il mio primo agente funzionante nel giro di un weekend.
इस कोर्स ने AI एजेंट के काम करने के तरीके को बहुत आसान भाषा में समझाया, खासकर प्लानिंग और टूल यूज़ वाला हिस्सा शानदार था। हर मॉड्यूल के बाद खुद अभ्यास करने का मौका मिलता है जिससे कॉन्सेप्ट पक्का हो जाता है।
Trabalho com desenvolvimento há alguns anos e sempre tive curiosidade sobre como os agentes de IA realmente tomam decisões por trás dos panos. Este curso explica de forma bem estruturada como um agente planeja uma tarefa, escolhe ferramentas e mantém contexto entre as etapas, com exemplos que dá pra reproduzir sozinho. Gostei especialmente da parte sobre como o agente lida com falhas no meio do processo, algo que poucos materiais explicam direito. A única coisa que senti falta foi um exemplo um pouco mais avançado no capítulo final, já que os primeiros módulos são bem completos. Ainda assim, saí do curso com uma base sólida para construir meus próprios projetos.
Malinaw ang paliwanag sa planning at memory ng AI agents, kahit medyo mabilis ang tool use na bahagi.
Materinya bagus banget untuk memahami dasar cara kerja AI agent, terutama bagian tentang memory dan tool use. Sayangnya beberapa contoh kode agak sulit diikuti kalau belum pernah coding sama sekali.
計画・記憶・ツール利用という観点から自律エージェントの仕組みが腑に落ち、複雑な作業を自動化できるようになりました。
Clear, hands-on introduction to how agents plan and act, exactly what I needed to start building my own.
Finalmente ho capito davvero come funzionano gli agenti AI autonomi e non solo a parole. La spiegazione su come pianificazione, memoria e uso degli strumenti lavorano insieme è stata chiarissima. Ora riesco a impostare flussi di lavoro automatizzati che prima mi sembravano fantascienza.
คอร์สนี้อธิบายการทำงานของ AI agent ตั้งแต่การวางแผนงานไปจนถึงการเลือกใช้เครื่องมือได้ละเอียดมาก เข้าใจง่ายแม้จะไม่มีพื้นฐานมาก่อน แบบฝึกหัดท้ายบทก็ช่วยให้จำได้แม่นขึ้นด้วย
AI 에이전트가 어떻게 작업을 계획하고 도구를 선택하는지 단계별로 아주 명확하게 설명해줘서 좋았습니다. 예제도 실제로 따라 해볼 수 있는 수준이라 이해하는 데 큰 도움이 됐어요.
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI Agents cho Logistics: Tự động hóa Theo dõi Vận tải
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Tích hợp Claude MCP: Kết nối AI với không gian làm việc của bạn
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Giới thiệu về Vibe Coding: Xây dựng ứng dụng mà không cần viết mã thủ công
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất