علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python

يجمع علم البيانات الحديث بين البرمجة والتفكير الإحصائي والتعلم الآلي لتحويل المعلومات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يأخذك هذا المساق النصي خطوة بخطوة عبر المفاهيم الأساسية إلى تدفقات عمل البيانات العملية. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية ومبادئ تحليل البيانات الأساسية قبل الانتقال إلى النماذج التنبؤية وأساسيات الذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: * تعلم أساسيات Python ومكتبات معالجة البيانات الحديثة للتحليل المنظم. * فهم تحليل البيانات الاستكشافي وتقنيات التقييم الإحصائي. * تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف على مجموعات البيانات الواقعية. * التدرب على بناء خطوط أنابيب بيانات شاملة وتقييم أداء النموذج. * استكشاف مفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك أساسيات هندسة المطالبات (prompt engineering) وتدفقات عمل MLOps الأساسية. يبدأ المحتوى بالمبادئ الأساسية للبيانات وتمارين Python التدريجية، وينتقل تدريجياً إلى مفاهيم تدريب النماذج ونشرها. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين وممارسي البيانات الطموحين الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو علم بيانات سابقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء مهارات علم بيانات عملية ومطلوبة.